fr.wedoany.com Rapport : L’IA transforme la manière dont les ingénieurs réseau travaillent. Selon des cadres dirigeants de Verizon, Telstra et d’autres entreprises, ainsi que des analystes du secteur, le rôle de l’ingénieur réseau évolue de la configuration des équipements vers la définition des intentions, la supervision des systèmes et la gouvernance des agents.
Sid Nag, président et directeur principal de la recherche chez Tekonyx, une société d’études, indique qu’une autonomie totale ne signifie pas une absence totale de supervision. Anil Guntupalli, vice-président senior de l’ingénierie des technologies et des produits chez Verizon, précise que l’entreprise progresse du niveau 3 d’automatisation vers le niveau 4, tout en maintenant une supervision humaine à chaque étape. Regan Ireland, responsable mondial des solutions avant-vente chez Telstra, explique qu’un niveau d’automatisation plus élevé exige des ingénieurs réseau une vision plus large : l’essentiel n’est plus de configurer les équipements, mais de définir les intentions, les garde-fous, les contraintes et les paramètres dans lesquels les systèmes peuvent prendre des décisions de manière autonome. L’élaboration des règles devient le cœur de l’expertise en ingénierie réseau.
Le modèle traditionnel du centre d’opérations réseau (NOC) touche à sa fin. Sid Nag affirme que le NOC n’est plus un centre de traitement des tickets et de dépannage, mais se transforme en un centre de commandement et de contrôle des opérations IA, chargé de superviser divers agents. De nouveaux postes émergent autour de la gouvernance des agents, de la conception des politiques, de la gestion des anomalies et de l’ingénierie des opérations autonomes. Guntupalli souligne que les ingénieurs, qui consacraient autrefois beaucoup de temps à la configuration, se concentrent désormais sur des problèmes plus complexes. L’année dernière, Verizon a automatisé 70 millions de modifications de configuration réseau. Un rapport du TM Forum montre que certains fournisseurs de services de communication (CSP) ayant atteint le niveau 4 d’autonomie peuvent résoudre 95 % des tickets d’incidents sans intervention humaine.
Les ingénieurs de demain devront comprendre le comportement de l’ensemble du système, plutôt que de se limiter à un domaine ou une catégorie d’équipements spécifiques. Ireland indique que cette tendance exige des ingénieurs une pensée systémique, travaillant à un niveau d’abstraction et d’orchestration. Sid Nag estime qu’à mesure que les agents assument des responsabilités opérationnelles dans le réseau, la gouvernance des agents devient une discipline spécialisée. La responsabilité incombe à l’organisation qui conçoit, approuve et gouverne ces agents, ce qui est sans précédent dans les opérations réseau de la génération précédente. L’observabilité des données est un prérequis à l’automatisation. Ireland insiste sur le fait que des données de télémétrie propres et des sources de vérité contrôlées sont essentielles pour les tâches automatisées. Selon les données de Gartner, parmi les organisations ayant rencontré des échecs avec l’IA, 38 % citent la mauvaise qualité des données comme cause directe. La plupart des opérateurs se situent encore entre les niveaux 0 et 1 d’autonomie, en partie pour cette raison. Alors que les réseaux évoluent vers une orientation logicielle, Ireland indique que les équipes ont besoin de compétences différentes, ce qui implique une éducation culturelle et une formation technique.
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