fr.wedoany.com Rapport : Architect Labs a bouclé un tour de table de 24 millions de dollars en financement d'amorçage et sort officiellement de son mode furtif. L'entreprise développe un système d'IA pour concevoir des puces sur mesure et des solutions semi-conducteurs full-stack destinées aux organisations qui repoussent les limites du matériel existant. Selon cette start-up, Architect collabore avec des entreprises, des laboratoires d'IA et des États pour transformer des charges de calcul exigeantes en puces spécialisées, réduisant ainsi considérablement le cycle de développement des puces.
Ces fonds serviront à étendre l'infrastructure de calcul, approfondir la recherche en IA et co-concevoir des puces de niveau production avec des partenaires industriels de premier plan.
La croissance rapide de l'IA transforme l'économie de l'infrastructure matérielle. Le calcul est passé de configurations de base GPU-CPU-mémoire à des environnements massifs, évolutifs et intégrés, construits autour de puces sur mesure. Le matériel générique ne peut pas suivre les exigences complexes de l'IA en matière de calcul spécialisé, de réseaux avancés et de connectivité à haute vitesse. Cette tendance ne se limite pas aux centres de données, mais s'étend également à la robotique, aux systèmes autonomes, au calcul spatial, à la défense, aux appareils personnels et aux wearables.
La conception de puces reste l'un des domaines les plus difficiles de la technologie : elle nécessite des années de développement, des investissements de centaines de millions de dollars, et le vivier d'experts, concentré dans quelques entreprises, ne cesse de se réduire.
Il y a environ 20 ans, le modèle fabless permettait aux entreprises de concevoir des puces sans posséder d'usine de fabrication. TSMC offre une fabrication de classe mondiale à quiconque conçoit une puce. Architect Labs prévoit de faire de même pour la conception elle-même : offrir une conception de puce de classe mondiale à quiconque possède une charge de calcul.
L'entreprise appelle cela « l'industrie semi-conductrice sans conception », un modèle où les organisations n'ont plus besoin d'être des entreprises de puces, de parier sur une architecture pendant dix ans, ni de risquer un échec de tape-out, simplement pour obtenir la puce nécessaire à leur charge de calcul.
« Les modèles d'IA progressent énormément dans presque tous les domaines, mais le cycle de développement des puces reste tout aussi lent et douloureux », déclare Ebrahim Hussain, co-fondateur d'Architect Labs. « Pour réaliser une conception de semi-conducteurs priorisant l'IA, il faut repenser l'ensemble du processus de conception depuis le début, plutôt que de forcer des agents d'IA dans des flux de travail qui n'ont jamais été conçus pour eux. »
Hussain a sauté le lycée à 15 ans pour aller à l'université, puis a travaillé sur des puces sur mesure chez Apple et Tesla. Il a co-fondé Architect avec Aaditya Subedi, chercheur en IA à l'Université Harvard, qui utilisait alors l'IA pour la vérification de code. Les deux se sont rencontrés à l'Université Stanford, où leurs recherches se concentraient sur la construction de systèmes d'IA pour la conception et la vérification de puces. Constatant l'écart entre le rythme des progrès de l'IA et le matériel sous-jacent, ils ont abandonné leurs études pour fonder Architect.
Les fondateurs ont constitué une équipe composée de chercheurs de pointe en IA, d'anciens professeurs, de concepteurs de puces et d'ingénieurs système.
Ce tour de table est mené par Kindred Ventures, avec la participation de TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, ainsi que de figures clés du calcul moderne et de l'IA, notamment Srinivas Narayanan, Lukasz Kaiser, Aravind Srinivas, Kunle Olukotun, Trevor Blackwell, le Dr Alex Wissner-Gross, Shaad Khan et d'autres cadres de NVIDIA, Google et OpenAI. Steve Jang, fondateur et associé gérant de Kindred, rejoint le conseil d'administration d'Architect.
Avec le temps, l'entreprise prévoit d'étendre ses partenariats et les capacités de son système d'IA à l'ensemble de la pile de calcul, des puces aux compilateurs co-conçus, en passant par les exécutifs, les logiciels système, et finalement l'optimisation conjointe des modèles d'IA eux-mêmes.
Lorsque la conception de puces se rapproche de la vitesse du logiciel, les modèles, les architectures et les puces peuvent véritablement être optimisés ensemble. Le matériel n'est plus une contrainte que l'IA doit contourner, mais devient une partie intégrante du cycle d'itération : un volant d'inertie qui se resserre, accélérant la voie de l'industrie vers la super-intelligence.
« Nous entrons dans une ère de puces sur mesure pour toutes sortes de systèmes et de types de charges de calcul. Pour atteindre la diversité idéale de l'infrastructure d'IA, les laboratoires de recherche, les plateformes logicielles, les fabricants de robots et les opérateurs de cloud doivent tous pouvoir itérer sur le matériel des puces avec la même rapidité et créativité que le développement de modèles », déclare Steve Jang, fondateur de Kindred Ventures. « En utilisant l'IA pour la co-conception de puces, Architect Labs vise à réaliser à grande échelle une vision de l'intelligence à ultra-faible latence, haute efficacité énergétique et prix abordable. »
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
