fr.wedoany.com Rapport : Meta prévoit de limiter le nombre de tokens d'IA que ses employés peuvent utiliser, selon une lettre interne adressée à environ 6 000 employés. Cette décision intervient alors que l'entreprise venait tout juste d'inciter ces mêmes employés à intégrer l'IA dans leur travail. Ce revirement est dû à des pressions sur les coûts : d'après The Information, les employés ont consommé 73,7 billions de tokens en 30 jours, et Meta prévoit de dépenser plusieurs dizaines de milliards de dollars dans l'IA d'ici 2026.
Pour maîtriser les dépenses, Meta construit un tableau de bord centralisé, AI Gateway, capable de suivre en temps réel la consommation et les dépenses de chaque équipe, de fixer des budgets et d'envoyer des alertes automatiques en cas de pics anormaux. Des quotas stricts de tokens entreront en vigueur ultérieurement, et l'entreprise prévoit une allocation budgétaire structurelle en 2027. Parallèlement, les ingénieurs sont incités à délaisser des outils externes comme Claude d'Anthropic au profit de l'assistant de codage interne MetaCode (anciennement Devmate), afin de réduire les dépenses liées aux API externes et de perfectionner leurs propres produits.
La surconsommation d'IA chez Meta est en grande partie auto-infligée. En novembre dernier, l'entreprise a annoncé que l'impact de l'IA deviendrait une attente fondamentale pour l'évaluation des performances en 2026, faisant de l'utilisation de l'IA une condition potentiellement nécessaire. Les employés ont lancé un classement interne, Claudeonomics (nommé d'après Claude), classant les 250 plus gros consommateurs de tokens et décernant des titres comme « Token Legend ». La compétition pour figurer dans ce classement a conduit à une consommation mensuelle de 73,7 billions de tokens, certains laissant des agents d'IA tourner à vide pendant des heures pour grimper dans le classement. En avril dernier, le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, avait tenté de calmer l'enthousiasme, écrivant que personne ne devrait utiliser l'IA pour le simple fait de l'utiliser et que la consommation de tokens en elle-même ne mesurait rien. Mais les paroles seules n'ont pas suffi ; un tableau de bord était nécessaire.
Le principal problème de cette histoire réside dans l'économie de l'ensemble du secteur. Meta est considéré comme un gros client d'Anthropic ; si l'entreprise réduit son budget de tokens, cela affectera les revenus mêmes des laboratoires d'IA. Des signes sont déjà apparus : l'LLM Token Spending Index, qui reflète la volonté du marché de payer pour l'IA, a baissé pendant sept séances de bourse consécutives, soit la plus longue série de baisses depuis janvier. Selon le Wall Street Journal, OpenAI envisage de réduire considérablement ses prix pour fidéliser ses clients entreprises. Auparavant, lorsque les entreprises rivalisaient pour offrir le plus d'accès à l'IA à leurs employés, la question était « Pouvons-nous l'utiliser ? ». Aujourd'hui, la question est devenue « Quelle est son efficacité ? ».
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