fr.wedoany.com Rapport : Des chercheurs de l'Université de Californie à San Diego (UCSD), en collaboration avec Google, recyclent d'anciens téléphones Pixel pour en faire un centre de données à faible coût, visant à prolonger la durée de vie des appareils hors d'usage et à réduire les déchets électroniques. L'équipe de recherche de Google explique que les téléphones retirés du service font partie du « carbone incorporé » (embodied carbon), c'est-à-dire les émissions de carbone générées lors de la production des appareils, selon Toms Hardware, samedi 27 juin 2026.
Étant donné que de nombreuses personnes changent de téléphone tous les deux ou trois ans, ce comportement est devenu l'une des principales sources de déchets électroniques. L'équipe de l'UCSD s'efforce de donner une seconde vie à ces appareils en tant que plateformes de calcul universelles.
Les résultats de la recherche montrent que les performances monocœur des smartphones lancés il y a environ trois ans sont encore supérieures à celles de certains serveurs, par exemple l'Asus RS720A-E11, qui peut être équipé de GPU Nvidia H200 ou Nvidia RTX Pro 6000 et de deux processeurs serveur AMD EPYC. Bien que les performances globales des serveurs soient bien supérieures, les scores des tests de référence SPEC indiquent que les cœurs de processeurs des anciens téléphones restent suffisants pour diverses tâches de calcul.
Pour y parvenir, les chercheurs ont retiré tous les composants inutiles, tels que l'écran, la batterie, l'appareil photo, les haut-parleurs et même le boîtier, ne conservant que la carte mère contenant le système sur puce (SoC).
Ensuite, le système d'exploitation Android a été remplacé par une distribution Linux couramment utilisée dans les centres de données, supprimant toutes les applications préinstallées inutiles tout en permettant l'utilisation de logiciels d'orchestration. Les tests montrent qu'environ 25 à 50 vieux téléphones peuvent fournir une puissance de calcul équivalente à celle d'un processeur de serveur à deux sockets. L'UCSD a également constaté qu'un cluster de 20 téléphones peut exécuter les applications nécessaires à une classe de plus de 75 étudiants.
Grâce à cette méthode, les applications n'ont pas besoin d'être exécutées sur des services cloud qui entraînent des coûts supplémentaires et nécessitent davantage de ressources de centre de données. L'équipe de recherche prévoit même de construire un centre de données local avec environ 2000 vieux téléphones, capable de soutenir simultanément une centaine de classes. En plus de pouvoir exécuter des applications localement et de posséder son propre matériel, l'équipe affirme que le coût de construction ne représente qu'« une fraction du coût habituel », surtout dans un contexte de hausse des prix des puces mémoire et de stockage. Leur objectif est de déployer complètement ce système d'ici la fin de l'année. La recherche testera également la durabilité des composants de téléphones grand public lorsqu'ils fonctionnent en continu en tant que partie d'un centre de données.
Néanmoins, les chercheurs estiment qu'il est peu probable que les grands centres de données IA se tournent vers des services basés sur de vieux téléphones. Les grands opérateurs de centres de données préfèrent généralement du matériel dédié plus fiable et avec moins de composants. En revanche, cette solution est considérée comme très adaptée aux universités, établissements d'enseignement et petites organisations disposant de budgets limités, qui ont du mal à acheter de nouveaux serveurs ou à concurrencer les grandes entreprises technologiques.
Ce n'est pas la première fois que des scientifiques tentent de donner une seconde vie aux vieux téléphones. L'année dernière, une autre équipe de recherche a également proposé le concept de micro-centres de données basés sur de vieux smartphones, utilisant même quatre vieux appareils pour un système de surveillance sous-marine. Les chercheurs estiment que, bien que les SoC des vieux téléphones soient obsolètes selon les normes actuelles, leurs capacités restent suffisantes pour diverses tâches de calcul quotidiennes. La NASA a également adopté une approche similaire, en réutilisant la puce milieu de gamme Qualcomm 801, lancée en 2014, qui équipe l'hélicoptère martien Ingenuity pour aider le rover Perseverance à naviguer à la surface de Mars, tout comme un processeur utilisé dans un système GPS simple.
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