fr.wedoany.com Rapport : FANUC, entreprise japonaise, a réduit le temps d’« apprentissage par imitation », qui permet aux robots d’imiter les actions humaines, de 60 heures à 4,8 heures, soit environ un douzième du temps initial. Kenichiro Abe, directeur exécutif de l’entreprise, a révélé ce résultat lors de son discours du deuxième jour de l’« AWS Summit Japan 2026 », le 26 juin, et a exprimé sa volonté d’accélérer le développement de l’IA physique en utilisant l’infrastructure cloud d’AWS.
FANUC possède environ 70 ans d’expérience dans les contrôleurs de machines-outils (CN) et environ 50 ans dans le domaine de la robotique. Plus de 1,2 million de robots fabriqués par FANUC sont en service dans les usines du monde entier. Ces dernières années, l’entreprise a collaboré avec des géants de la technologie comme NVIDIA et Google pour promouvoir l’application de l’IA physique, qui utilise l’IA pour contrôler des équipements physiques. Abe a souligné qu’à une époque où il est difficile de garantir la main-d’œuvre, l’IA physique, qui remplace les humains dans les activités de production, est indispensable pour que les entreprises maintiennent leur compétitivité internationale.
Pour piloter les robots avec l’IA physique, il est nécessaire que le modèle de base apprenne diverses actions. Abe a cité l’exemple de la manipulation d’objets souples (comme les vêtements), difficile à réaliser avec un contrôle basé sur des règles traditionnelles. FANUC a permis à un modèle Vision-Language-Action (VLA) de maîtriser cette action grâce à l’apprentissage par imitation des mouvements humains. Alors que l’apprentissage nécessitait auparavant 60 heures sur un GPU local, il a été réduit à 4,8 heures en utilisant l’instance GPU « P5 » d’« Amazon EC2 ». En plus de l’apprentissage sur des robots réels, un apprentissage parallèle dans un espace virtuel est également utilisé.
Abe a indiqué que l’entreprise combinera les robots industriels avec l’IA physique pour s’attaquer au problème de la diminution de la population active au Japon, et a montré sa volonté d’élargir la collaboration avec d’autres entreprises, notamment les start-ups.
Yasuhiro Kose, directeur exécutif d’Amazon Web Services Japan (AWS Japan), a positionné l’IA physique comme « une clé pour résoudre les problèmes sociaux du Japon et stimuler la croissance industrielle », et a déclaré qu’AWS soutiendrait son développement à la fois sur le cloud et en périphérie. AWS Japan a lancé en janvier 2026 un « Programme de soutien au développement de l’IA physique » destiné aux entreprises nationales, avec un budget maximal de 6 millions de dollars.
Omron Sinic X, l’une des entreprises sélectionnées pour ce programme, explore l’automatisation des « expériences » dans la recherche et le développement. Yoshitaka Ushiku, vice-président de la recherche de l’entreprise, a souligné qu’avec l’avènement de l’IA générative, le cycle de R&D s’accélère, mais que la phase expérimentale n’a pas encore bénéficié de ces avantages, devenant un goulot d’étranglement. Il a déclaré : « Les robots ne remplacent pas les humains, ils étendent leur créativité. »
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