fr.wedoany.com Rapport : L’entreprise espagnole d’intelligence artificielle Sherpa.ai a levé 18 millions de dollars pour développer des produits d’IA capables de s’entraîner sans jamais toucher aux données brutes des utilisateurs. La société cible principalement les clients les plus sensibles à la destination des données, tels que les banques, les hôpitaux et les gouvernements, et sa solution technique s’inscrit dans le thème en plein essor de la « souveraineté de l’IA ».
La technologie clé de Sherpa.ai est l’apprentissage fédéré. Dans ce modèle, au lieu de centraliser les données pour l’entraînement, le modèle « va vers » les données. Chaque hôpital ou banque effectue l’entraînement localement, ne partageant que l’expérience d’apprentissage et non les enregistrements bruts. Sherpa.ai indique que ses recherches permettent de réduire jusqu’à 99 % le volume de données transférées entre les sites. Cette approche est particulièrement importante dans les secteurs réglementés où les règles de confidentialité sont strictes, car les exigences de conformité des données y entravent souvent le déploiement de projets d’IA classiques. Le fondateur et PDG de l’entreprise, Xabi Uribe-Etxebarria, a déclaré que l’objectif est de permettre aux entreprises « d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA sans renoncer au contrôle, à la confidentialité et à la souveraineté de leurs données ».
Il est à noter que Forgepoint Capital, un investisseur américain en cybersécurité et en IA basé dans la Silicon Valley, a participé à ce tour de financement, aux côtés des investisseurs existants Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings et SETT. Pour une entreprise fondée sur l’anxiété de maintenir les données d’IA en Europe, cette reconnaissance américaine est significative. La liste des clients de Sherpa.ai va dans le même sens. L’entreprise a récemment signé des contrats avec l’espagnol Indra, les banques Caja Laboral et Unicaja, le groupe de sécurité Prosegur, la société de génomique Centogene, ainsi que les National Institutes of Health (NIH) des États-Unis. Qu’une entreprise européenne soucieuse de la vie privée vende ses produits à une agence fédérale américaine est en soi une preuve de sa valeur.
La « souveraineté de l’IA » est une étiquette encombrée, et l’apprentissage fédéré n’est pas un concept nouveau. Mais la version de Sherpa.ai a du poids grâce à ses recherches solides. L’entreprise a publié des articles évalués par des pairs sur l’entraînement de grands modèles de langage sur des ensembles de données privés croisés, et collabore avec les National Institutes of Health (NIH) des États-Unis et l’University College London pour appliquer cette technologie au diagnostic des maladies rares. Ce tour de financement est de taille modeste, et le secteur est très concurrentiel. Des projets de modèles nationaux aux startups spécialisées dans la confidentialité, de nombreuses entreprises promettent de développer une IA respectueuse des frontières des données. Cependant, la demande du marché est réelle et croissante. Alors que les gouvernements renforcent la réglementation sur les lieux de stockage des données, les entreprises capables d’entraîner des modèles sans jamais toucher aux données auront des solutions plus convaincantes. Les 18 millions de dollars levés par Sherpa.ai misent précisément sur cette perspective.
