fr.wedoany.com Rapport : Samsara continue de faire de l’intelligence artificielle un outil central pour améliorer la sécurité des flottes. L’entreprise estime que l’IA peut non seulement détecter davantage d’événements de conduite à haut risque, mais aussi aider les flottes à prendre des mesures préventives avant que ces événements ne se transforment en collisions.
Arpan Podduturi, vice-président chargé de la sécurité des produits de l’entreprise, a présenté ce concept lors de la conférence Beyond qui s’est tenue fin juin à Las Vegas. La récente gamme de produits de sécurité lancée par l’entreprise, comprenant les briefings conducteur générés par IA (AI-generated Driver Briefings), les accompagnements de conduite par IA (AI Ride-Alongs) et la fonction de priorisation du coaching (Coaching Priority), repose sur cette approche.
Podduturi a souligné que les flottes sont actuellement confrontées à des défis communs, tels que la surcharge de travail des responsables de la sécurité, un taux de rotation élevé des conducteurs et le fait qu’une minorité de conducteurs à haut risque est responsable de la majorité des collisions.
« Les données montrent que les 10 % de conducteurs les plus à risque sont responsables d’un tiers des collisions, et que les 25 % les plus à risque en causent près des deux tiers », a-t-il expliqué, justifiant les investissements importants de l’entreprise dans les technologies de coaching et d’automatisation pilotées par l’IA.
Ces efforts s’appuient sur la plateforme d’exploitation connectée de Samsara, qui traite actuellement environ 20 billions de points de données accumulés au cours de la dernière décennie. Cela permet à l’entreprise d’identifier les schémas de conduite, d’évaluer l’efficacité du coaching et d’optimiser en continu ses modèles de sécurité.
Cependant, Podduturi estime que l’amélioration de l’IA n’est qu’un aspect du problème ; il est tout aussi important de changer la perception qu’ont les conducteurs de cette technologie.
« Par le passé, les conducteurs considéraient Samsara comme un outil susceptible de leur causer des ennuis. Il capturait les comportements erronés, puis les obligeait à suivre un coaching », a déclaré Podduturi. « Aujourd’hui, nous voulons responsabiliser les conducteurs en leur offrant un agent intelligent qui les accompagne tout au long du trajet, en condensant tout ce dont ils ont besoin pour conduire en une mise à jour de deux minutes. »
Pour ce faire, l’entreprise a lancé les briefings conducteur par IA. Il s’agit d’un assistant IA embarqué et contextuel, qui ne se concentre pas uniquement sur le traitement des événements à haut risque après leur survenue, mais vise plutôt à préparer le conducteur avant le début de son trajet et à le guider en cours de route. Avant le début d’un quart de travail, l’IA peut résumer les informations météorologiques, de circulation, l’itinéraire et les zones à haut risque. Pendant la conduite, le système peut envoyer des alertes vocales en continu, réduisant ainsi le besoin pour le conducteur de consulter le GPS ou d’autres applications mobiles. Selon Podduturi, l’objectif est de garder les yeux du conducteur sur la route et d’éliminer les sources de distraction.
Les fonctions de sécurité en temps réel, telles que les alertes de collision et la détection de la distraction au volant, fonctionnent en temps réel grâce au calcul en périphérie (edge computing) embarqué dans les véhicules. « Presque toutes les détections se font en périphérie. Nous utilisons des modèles personnalisés que nous avons entraînés, capables de réagir en quelques millisecondes, car les conditions routières sont dynamiques. » L’IA basée sur le cloud, quant à elle, est utilisée pour analyser l’évolution des comportements de conduite dans le temps, en regroupant les événements individuels en schémas plus larges, afin d’aider les responsables de la sécurité à comprendre l’efficacité du coaching, les besoins et les risques émergents.
Podduturi a indiqué qu’une fois les événements envoyés au backend, ils peuvent être évalués, validés et annotés hors ligne. « Nous avons la capacité d’assembler les événements pour identifier des schémas dans les comportements de conduite, ce qui était impossible il y a quelques années. Cette nouvelle technologie nous permet de repérer les événements contributifs au risque et de fournir aux coachs une image complète incluant le contexte environnemental. »
L’ensemble de données en constante croissance de l’entreprise révèle également des différences régionales dans les comportements des conducteurs. Par exemple, au Canada, en raison de l’immensité du territoire, l’excès de vitesse est l’un des comportements les plus courants parmi les utilisateurs de Samsara ; tandis qu’au Mexique, les flottes sont davantage préoccupées par l’utilisation du téléphone, la sécurité des marchandises et le brouillage GPS.
La fonction de priorisation du coaching (Coaching Priority feature) permet d’identifier le contexte et les schémas, aidant ainsi les flottes à concentrer leurs efforts de coaching limités sur les zones clés. Cet outil d’IA ne se contente pas de signaler un seul freinage brusque ; il observe comment des facteurs tels que le comportement de conduite, la météo, l’environnement routier et la durée du trajet interagissent, pour construire une image plus complète du risque et déterminer les priorités de coaching en conséquence. Lors d’une démonstration du produit pour les médias, Samsara a indiqué que ses analyses internes montrent que cette fonction identifie les conducteurs qui seront ultérieurement impliqués dans un accident et les marque comme étant à haute priorité, avec une précision d’environ 80 % au moins cinq jours avant l’événement. L’entreprise précise également que le « score de priorité de coaching » est totalement indépendant du « score de sécurité » utilisé pour la configuration des flottes ou la gamification ; il examine tous les facteurs de risque, y compris ceux que le conducteur ne peut pas contrôler, afin d’aider les gestionnaires à décider sur quoi concentrer le coaching.
Podduturi a déclaré que cette fonction ne remplace pas le jugement des responsables de la sécurité. La priorisation du coaching ne recommande pas d’actions spécifiques, mais liste les conducteurs qui pourraient nécessiter une attention particulière, laissant à la flotte la flexibilité de décider de la réponse appropriée. En fonction de leurs politiques respectives, les organisations peuvent attribuer un coaching automatique, une formation en auto-apprentissage, un coaching en groupe ou des échanges individuels. « Cela dépend entièrement du client », a-t-il déclaré. « Nous ne donnons pas de recommandations spécifiques, mais nous fournissons les outils pour que le client décide comment intervenir. »
Pour les grandes flottes, cette visibilité est particulièrement importante. Les gestionnaires n’ont pas besoin d’examiner individuellement des milliers de conducteurs ; ils peuvent rapidement identifier les quelques-uns qui nécessitent une attention immédiate. « Qui sont les 50 personnes que je dois vraiment suivre ? Comment se chevauchent leurs périodes d’emploi ? Comment leurs scores évoluent-ils dans le temps ? » a déclaré Podduturi. Ce sont précisément les questions auxquelles les gestionnaires peuvent désormais obtenir des réponses. « Parfois, nous voyons des conducteurs qui ont de bons résultats voir leur score baisser légèrement ; le coach n’a qu’à prendre contact de manière proactive : « Que se passe-t-il dans ta vie ? Puis-je t’aider ? » C’est comme superposer des données à l’intuition. »
