fr.wedoany.com Rapport : Basée à Cambridge, Worldmodeldata a annoncé avoir bouclé un tour de table de 7 millions de livres sterling (environ 8 millions d’euros) en financement d’amorçage, dans le but de transformer les actions des joueurs et les données de scénarios de jeux vidéo en ensembles de données d’entraînement pour l’intelligence artificielle. Ce tour a été mené par le fonds londonien Iona Star Capital, et Lord Richard Allan, ancien responsable des politiques publiques européennes de Meta, a rejoint l’entreprise en tant que président du conseil d’administration.
L’entreprise cible un nouveau type de système d’IA appelé « modèle du monde ». Contrairement aux chatbots traditionnels qui ne traitent que du texte, les modèles du monde tentent de prédire comment l’environnement évolue après qu’un agent y a effectué une action. L’entraînement de ce type de modèle nécessite un type de données particulier : les actions et les retours environnementaux qu’elles provoquent, avec un alignement image par image.
Worldmodeldata affirme que les jeux vidéo enregistrent précisément ces informations. L’entreprise extrait des données de moteur et de contenu de jeux basés sur les moteurs Unreal et Unity (et non par le biais de collecte sur le web), puis regroupe les vidéos, les entrées des joueurs et les états 3D sous-jacents en ensembles de données structurés. Ses clients cibles sont les laboratoires travaillant sur l’IA physique, la robotique et les véhicules autonomes.
Dans sa communication, l’entreprise met en avant un chiffre clé : d’ici fin 2026, son volume de données atteindra un million d’heures de données de jeu. L’entreprise indique que ce volume est 25 fois supérieur au plus grand ensemble de données publiques actuellement disponible, mais cette comparaison est une affirmation de l’entreprise elle-même et n’a pas été vérifiée de manière indépendante. Actuellement, ses opérations réelles sont à petite échelle, elle n’a pas encore signé de contrat client final et ne génère aucun revenu. L’équipe compte environ dix personnes (conseillers et sous-traitants inclus). Ce tour de table d’amorçage s’est en réalité conclu en décembre dernier, soit sept mois avant l’annonce publique de cette semaine. La fondatrice, Rhea Loucas, a déclaré que l’entreprise « a décidé de rester discrète temporairement » afin de clarifier les besoins spécifiques des laboratoires en matière de données.
Plusieurs concurrents sont déjà présents sur ce segment. Origin Lab, basé à San Francisco, a levé 8 millions de dollars en mai et a conclu plus de 20 accords de partenariat avec des éditeurs. General Intuition, à New York, a levé 454 millions de dollars, mais ses données sont exclusivement utilisées en interne pour entraîner ses propres modèles. Loucas positionne Worldmodeldata comme un fournisseur de données neutre, vendant ses données à tous les clients, un rôle plus proche de celui d’une entreprise fournissant des tests de résistance aux systèmes d’IA que de celui d’un constructeur de modèles.
Worldmodeldata est, par essence, un pari sur le marché européen. L’entreprise a choisi de rester à Cambridge, et Allan considère cela comme l’une des initiatives du Royaume-Uni pour promouvoir une IA souveraine. Il reste à savoir si une équipe d’une dizaine de personnes pourra atteindre l’objectif d’un million d’heures de données avant des concurrents mieux financés. Pour l’instant, Worldmodeldata vend des « pelles » dans une « ruée vers l’or » qui ne fait que commencer, et « l’or » attendu par ses clients est une IA capable, à terme, de maîtriser la causalité.
