fr.wedoany.com Rapport : Le 12 juillet, Polibeli Group Ltd. (Polibeli), basé en Indonésie, et Amazon Web Services (AWS), basé aux États-Unis, mènent des discussions approfondies autour d’une infrastructure de calcul pour l’intelligence artificielle en Asie du Sud-Est, avec pour projet la construction d’un centre de calcul IA dédié aux services d’inférence pour les grands modèles. Ce projet s’appuierait sur les systèmes existants de cloud computing et d’IA d’AWS pour fournir une puissance de calcul d’inférence aux développeurs de grands modèles, tant régionaux qu’internationaux, avec des clients potentiels incluant des entreprises d’IA comme Anthropic. À ce jour, les informations publiques ne divulguent ni l’emplacement précis du centre, ni le nombre de serveurs, ni la configuration des puces, ni la date officielle de construction.
L’accent de ce projet n’est pas mis sur l’entraînement des grands modèles, mais sur l’inférence continue après leur mise en service.
Lorsque les utilisateurs invoquent un grand modèle via une application, les données doivent être traitées dans un cluster de serveurs pour générer des résultats et les renvoyer au terminal. Avec l’augmentation du nombre d’utilisateurs, le centre d’inférence doit gérer simultanément un grand nombre de requêtes concurrentes, ce qui impose des exigences continues en matière de serveurs GPU, de capacité mémoire, de stockage haute vitesse, de réseau de cluster et de systèmes d’ordonnancement des tâches. Contrairement à l’entraînement à grande échelle, qui est ponctuel et centralisé, les services d’inférence fonctionnent souvent 24 heures sur 24 et allouent dynamiquement les ressources de calcul en fonction des variations de trafic. Ainsi, le taux d’utilisation des équipements, la latence de réponse et la consommation de calcul par tâche influencent directement la capacité opérationnelle du centre.
Selon les orientations actuelles, Polibeli (Indonésie) participera à l’organisation des ressources de calcul régionales et à l’avancement du projet, tandis qu’AWS (États-Unis) devrait fournir la plateforme cloud, les services d’IA et l’environnement technique correspondant. Les deux parties prévoient de configurer les ressources de calcul autour des scénarios d’inférence des grands modèles, permettant au centre de traiter des tâches d’inférence pour différents modèles, tailles d’utilisateurs et exigences de temps de réponse. Si le projet entre en phase de mise en œuvre, la construction pourrait couvrir le déploiement de clusters de serveurs, le stockage de données, les connexions réseau à haut débit, l’alimentation électrique des salles informatiques, les systèmes de refroidissement et la plateforme de gestion du calcul, mais les détails des équipements restent à annoncer par les deux parties.
Une autre piste de construction déjà divulguée se trouve en Thaïlande.
Le 2 juillet, Polibeli (Indonésie) et AUTHAIKAM COMPANY LIMITED (Thaïlande) ont signé un protocole d’accord non contraignant pour lancer l’évaluation préliminaire d’un grand centre de calcul IA. Ce projet prévoit une capacité électrique maximale d’environ 100 mégawatts. Les travaux actuels incluent l’échange de documents de projet, des visites sur site, l’analyse des conditions foncières, l’évaluation de l’approvisionnement électrique et une étude de faisabilité technique. Le projet en est encore à un stade précoce d’évaluation ; son passage au développement officiel dépendra des résultats ultérieurs concernant le site, l’électricité, les conditions techniques et les approbations réglementaires.
Un centre de calcul de 100 mégawatts impose des exigences nettement plus élevées au système électrique qu’un centre de données d’entreprise standard. Lorsque les serveurs IA fonctionnent en continu, non seulement les équipements de calcul eux-mêmes nécessitent beaucoup d’électricité, mais le refroidissement, la conversion de puissance, les alimentations de secours et les installations réseau créent également une charge à long terme. Le choix du site doit donc prendre en compte la capacité de raccordement au réseau, la stabilité de l’alimentation, les conditions foncières, le réseau de communication et l’environnement de refroidissement. Le fait que Polibeli (Indonésie) et son partenaire thaïlandais aient d’abord évalué le foncier et l’électricité en phase préliminaire montre que la capacité des ressources électriques à soutenir le fonctionnement d’un grand cluster de serveurs sera un facteur clé pour déterminer si le projet peut être réalisé.
Il n’est pas encore possible de confirmer si le projet thaïlandais de 100 mégawatts et la coopération actuelle avec AWS concernent le même centre de calcul. Cependant, les deux initiatives portent sur l’infrastructure de calcul IA en Asie du Sud-Est : l’une est déjà en phase d’évaluation du site et des conditions électriques, tandis que l’autre se concentre sur les services d’inférence pour grands modèles et la technologie AWS. Ces deux pistes indiquent que Polibeli (Indonésie) tente d’étendre son expérience accumulée dans la chaîne d’approvisionnement numérique à l’organisation des ressources serveurs, à la construction de centres de calcul et aux services de calcul IA. Les progrès ultérieurs du projet devront être suivis en fonction d’étapes concrètes telles que la détermination du site, le raccordement au réseau, l’achat de serveurs, la conception des salles informatiques et la mise en service des premières capacités de calcul.
AWS (États-Unis) dispose déjà d’un réseau d’infrastructure cloud couvrant plusieurs marchés en Asie du Sud-Est. La région AWS de Singapour a été lancée en 2010, celle d’Indonésie en 2021, celle de Malaisie en 2024, et celle de Thaïlande en 2025. Ces nœuds régionaux existants fournissent des services de calcul, de stockage, de base de données et d’IA aux entreprises locales, et offrent une base pour connecter le nouveau centre de calcul d’inférence au système de services d’AWS.
Les applications d’IA en Asie du Sud-Est passent des expérimentations de modèles au déploiement dans les systèmes métiers, ce qui accroît la demande en puissance de calcul d’inférence. Après avoir déployé des robots de service client, la génération de contenu, la recherche intelligente, l’analyse de données et des agents IA, les entreprises doivent invoquer les modèles en continu, et non plus seulement utiliser la puissance de calcul de manière concentrée pendant la phase d’entraînement. L’accent de la construction des centres de calcul passe donc de la simple augmentation du nombre de GPU à une coordination entre serveurs, stockage, réseau et logiciels d’ordonnancement. Améliorer la capacité de traitement concurrent, contrôler la latence de réponse et maintenir la stabilité du cluster seront les principaux défis techniques à résoudre lorsque le projet passera de la planification à l’exploitation réelle.
AWS (États-Unis) couvre déjà en Asie du Sud-Est des applications d’IA dans les secteurs des services financiers, de l’immobilier, du traitement d’images et des systèmes gouvernementaux, tant pour les entreprises que pour le secteur public. L’augmentation du nombre d’applications d’IA dans la région stimulera davantage la demande en ressources d’inférence locales. Si le centre de calcul actuellement promu par Polibeli (Indonésie) et AWS (États-Unis) est achevé, il pourrait ajouter une couche de capacité de calcul locale entre l’infrastructure régionale d’AWS et les applications d’IA, offrant des nœuds de calcul plus proches des utilisateurs pour l’invocation des grands modèles.
À ce stade, le projet en est encore principalement à des discussions de coopération et à une préparation préliminaire, sans annonce de l’échelle de construction, des fournisseurs d’équipements, du concepteur des salles informatiques, de la date de début des travaux ou de la première capacité de calcul mise en service. La concrétisation ultérieure du projet dépendra de la capacité à synchroniser la sélection du site, le raccordement électrique, la configuration des serveurs, les solutions techniques et la demande des clients.
