Kuka Group lance une plateforme de fabrication pilotée par l'IA dans l'Ohio, aux États-Unis
2026-07-22 11:32
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fr.wedoany.com Rapport : L'entreprise de fabrication intelligente Kuka Group a officiellement mis en service sa plateforme d'orchestration d'intelligence artificielle, Kuka AMP, dans son installation de production à Toledo, dans l'Ohio, fusionnant l'IA physique avec les systèmes d'automatisation industrielle traditionnels.

Cette plateforme d'orchestration ouverte est déjà utilisée pour des opérations de production réelles dans cette usine. L'installation, d'une superficie de 335 000 pieds carrés, produit plus de 300 carrosseries par jour, soit environ une toutes les deux minutes. En connectant l'infrastructure d'automatisation existante aux technologies de nouvelle génération pilotées par l'IA, la plateforme aide les fabricants à améliorer leur flexibilité opérationnelle, à accroître leur productivité et à tirer pleinement parti de la valeur de leurs données de production.

Marc Fleischmann, Chief Software & AI Officer de Kuka Group, a déclaré que l'industrie manufacturière entre dans une nouvelle ère, où l'automatisation traditionnelle est en pleine expansion et transformation. L'avenir réside dans la combinaison de la précision et de la fiabilité de l'automatisation industrielle éprouvée avec les capacités des systèmes pilotés par l'IA, et Kuka AMP fournit la base pour cette orientation de développement.

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À Toledo, Kuka AMP connecte 285 robots et plus de 60 000 appareils, transformant l'infrastructure d'automatisation traditionnelle en un écosystème de production piloté par l'IA. Ce déploiement s'inscrit dans la stratégie de Kuka Group visant à intégrer l'intelligence artificielle des environnements pilotes à la fabrication à grande échelle. Les États-Unis constituent un marché important pour Kuka Group, qui emploie plus de 3 400 personnes dans les domaines de l'ingénierie, de la fabrication, du développement logiciel, de l'intégration de systèmes et du support client.

KTPO, en activité depuis 2006, produit des carrosseries en blanc pour tous les Jeep® Wrangler vendus dans le monde, ainsi que pour le Jeep® Gladiator depuis 2019. L'installation combine l'expertise de Kuka en matière de soudage, de techniques d'assemblage et d'intégration de systèmes, avec 285 robots et plus de 60 000 appareils connectés. Elle a produit plus de 2 millions de carrosseries, générant une quantité considérable de données de production.

Le déploiement initial se concentre sur les robots mobiles autonomes (AMR) et répond à un défi clé de la fabrication moderne : libérer la valeur des données enfermées dans des systèmes cloisonnés. L'usine génère une multitude d'informations, mais la plupart sont sous-utilisées. Kuka AMP transforme ces données en informations exploitables, permettant aux systèmes d'automatisation de mieux comprendre le processus de production, de coordonner les activités entre les flux de travail et d'améliorer continuellement les performances.

Fleischmann a déclaré que l'IA physique ne doit pas être considérée comme une rupture, mais comme la prochaine évolution de l'automatisation industrielle. Les fabricants ont besoin d'une voie réalisable, fondée sur des décennies d'investissements. Développé aux États-Unis, Kuka AMP connecte les usines existantes et renforce progressivement leurs capacités, ouvrant la voie à l'usine autonome du futur.

La plateforme crée une base évolutive pour l'IA physique en fournissant une infrastructure d'automatisation qui permet aux clients d'intégrer leurs propres modèles d'IA et de les généraliser dans la production grâce à une couche de contexte partagée. En collectant et en analysant en continu les données opérationnelles, elle forme un système en boucle fermée capable d'améliorer les performances au fil du temps, aidant les organisations à étendre l'automatisation intelligente. Fleischmann a mentionné que tester la version alpha de Kuka AMP à KTPO était une étape importante. KTPO est un environnement familier où l'équipe peut se concentrer sur l'évaluation de la plateforme dans des conditions réelles et accélérer les améliorations pour offrir la meilleure expérience aux utilisateurs.

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