Nouvelle percée technologique en Norvège : un modèle de cartographie des matériaux recyclés dans la construction atteint une précision de 95 %
2025-10-25 16:34
Source:Université norvégienne des sciences et technologies (NTNU)
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Selon le Bureau des statistiques norvégien, environ 1 100 maisons individuelles sont démolies chaque année en Norvège, mais seulement 7 % du bois est recyclé. Georgios Triantafyllidis, doctorant à l’Université norvégienne des sciences et technologies (NTNU) à Gjøvik, souligne que l’industrie de la construction est un gros consommateur de matières premières et une source majeure d’émissions de CO2. Une augmentation du taux de réutilisation des matériaux de construction réduirait considérablement l’impact sur le climat et l’environnement.

Triantafyllidis, en collaboration avec le professeur Lizhen Huang et d’autres collègues, a développé une nouvelle méthode basée sur les modèles d’information du bâtiment (BIM) pour classer et calculer plus facilement les matériaux réutilisables. Huang explique : « Pour passer à une économie circulaire, il est essentiel de connaître la quantité et la qualité des matériaux disponibles, ce que nous ignorons largement aujourd’hui. » Les méthodes traditionnelles, basées sur l’analyse manuelle des matériaux, sont coûteuses et chronophages. Bien que la numérisation 3D et l’apprentissage automatique aient amélioré l’automatisation, elles peinent à révéler les informations sur les matériaux cachés et sont sujettes à des erreurs d’interprétation.

La nouvelle méthode utilise la technologie BIM, combinée aux plans architecturaux, aux spécifications techniques et à d’autres données existantes, pour créer automatiquement des modèles numériques 3D des bâtiments. Ces modèles incluent des détails sur les dimensions et la qualité des matériaux, avec une précision atteignant 95 %. Testée sur une maison individuelle norvégienne typique de 140 m², la méthode a permis de calculer efficacement les quantités de matériaux pour les murs extérieurs et les toitures. Triantafyllidis précise : « Cette méthode est facile à adapter, basée sur des données disponibles pour presque tous les bâtiments, et peut être facilement étendue. »

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