fr.wedoany.com Rapport : Des chercheurs de l'Université d'Hawaï à Mānoa ont récemment publié une étude proposant un modèle simplifié basé sur l'observation des températures et de la hauteur de la surface océanique, capable de prédire les phénomènes El Niño et La Niña avec 15 mois d'avance, sans dépendre de modèles climatiques mondiaux complexes. L'oscillation australe El Niño (ENSO) est une dynamique importante influençant les modèles climatiques mondiaux, pouvant entraîner des événements météorologiques extrêmes tels que sécheresses, inondations et vagues de chaleur marines.

Le principal auteur de l'étude, Wang Yuxin, chercheur postdoctoral au Centre du niveau de la mer de l'École des sciences et technologies de l'océan et de la Terre de l'Université d'Hawaï à Mānoa, a déclaré : « Notre modèle est basé sur les données et utilise uniquement deux observations océaniques centrales, liées à la mémoire climatique connue depuis plus de 50 ans. Cette approche, pour prédire l'oscillation australe El Niño, offre des performances comparables, voire supérieures dans certains cas, à de nombreux modèles climatiques dynamiques plus complexes et aux méthodes d'intelligence artificielle, tout en évitant les coûts de calcul élevés ou le besoin de grandes quantités de données d'entraînement. »

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