fr.wedoany.com Rapport : Le groupe Descartes Systems Group a présenté ses dernières innovations en matière de intelligence artificielle (IA) pour les flottes, la planification des itinéraires, la télématique et l’interaction client lors du Road Transport Expo (RTX) 2026, qui s’est tenu du 30 juin au 2 juillet au NAEC de Stoneleigh, dans le Warwickshire.
En tant que fournisseur de solutions de collaboration commerciale pour les entreprises à forte intensité logistique, Descartes a démontré lors du salon comment ses solutions, grâce à des outils avancés de gestion de flotte, de planification d’itinéraires, de télématique et d’interaction client, aident les organisations à obtenir une visibilité en temps réel, à optimiser les performances de livraison et à offrir un service client exceptionnel dans un environnement concurrentiel de plus en plus exigeant.
Andrew Tavener, responsable marketing des flottes pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique chez Descartes, a déclaré que les opérateurs de flottes sont confrontés à des défis tels que la pression sur les marges bénéficiaires, des attentes clients croissantes et des objectifs de développement durable de plus en plus stricts. Les organisations qui adoptent des modes de fonctionnement plus intelligents et axés sur les données bénéficieront d’un avantage certain. La planification des itinéraires pilotée par l’IA et les notifications proactives aux clients permettent aux opérateurs d’optimiser en continu les plans d’itinéraires, d’améliorer la sécurité, d’accroître la précision des heures d’arrivée estimées et de prendre des décisions à long terme plus éclairées concernant la composition de la flotte et les stratégies d’entrepôt.
Les innovations et améliorations technologiques présentées par Descartes au RTX incluent : des capacités de flotte et de dernier kilomètre pilotées par l’IA pour une exécution fiable et rentable ; des technologies de sécurité basées sur l’IA pour surveiller le comportement de conduite et gérer les risques de manière proactive ; des prévisions des temps de service optimisées par l’IA, basées sur des conditions en temps réel telles que le trafic, la météo et les contraintes de livraison. Les premiers déploiements montrent que ces capacités augmentent la densité des itinéraires jusqu’à 30 %, permettant aux flottes d’effectuer davantage d’arrêts sans ajouter de véhicules ni de conducteurs ; et des capacités d’analyse pilotées par l’IA pour identifier et réduire les risques de livraison de manière proactive, aidant ainsi les clients à maintenir la fiabilité du service.
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