fr.wedoany.com Rapport : IBM se positionne comme un acteur fondamental dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise. Ce géant de l’informatique, fort de ses atouts en matière de matériel mainframe, d’actifs de cloud hybride et d’une solide tradition de gouvernance, s’impose au cœur des discussions sur l’infrastructure de l’IA. Selon l’analyse de Dave Vellante de theCUBE Research, ces avantages placent IBM au centre des débats sur l’IA en entreprise.
« Nous pensons qu’IBM a trouvé une voie différenciée pour l’IA en entreprise en industrialisant des résultats au niveau des workflows sur l’ensemble de la pile technologique, » a déclaré Vellante dans une analyse récente. « Cette pile, bien que parfois déroutante, bénéficie de la confiance générale des clients. La validation Client Zero, la conception hybride priorisant les charges de travail, la plateforme persistante repensée pour les agents et une feuille de route pragmatique pour l’informatique quantique jettent des bases crédibles pour un avantage durable. »
Lors de l’IBM Think 2026, theCUBE (le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media) a réalisé des interviews exclusives. Furrier et Vellante se sont entretenus avec des experts du secteur d’IBM et de BNP Paribas, discutant de la manière dont les organisations intègrent efficacement les agents d’IA dans leurs workflows, des caractéristiques nécessaires à une gouvernance hybride efficace de l’IA, ainsi que des cas de réussite de déploiement de l’IA dans les grandes entreprises mondiales.
Alors que les entreprises recherchent une infrastructure fiable pour soutenir les cas d’usage de l’IA, la plateforme mainframe d’IBM, IBM Z, connaît une forte croissance. Ric Lewis, vice-président senior de la division Infrastructure chez IBM, a abordé cette tendance dans un reportage de theCUBE. « C’est plus intéressant que jamais. Ce secteur est la période la plus excitante de ma carrière. Chaque conseil d’administration se demande : « Que faites-vous en matière d’IA ? Quel est votre plan ? Quelle est l’infrastructure sous-jacente ? » Rien qu’au cours des 18 derniers mois, les discussions ont radicalement changé avec le développement de la technologie des agents et la vitesse à laquelle elle transforme tout, » a-t-il déclaré. Lewis a ajouté qu’à mesure que les projets d’IA passent de l’expérimentation à la production, les entreprises ont besoin de systèmes de confiance, un domaine où IBM excelle clairement. « La souveraineté est notre terrain de jeu. Nous traitons 70 % des transactions financières mondiales. Les données les plus importantes du monde transitent par nos systèmes Z. Ce sont des systèmes souverains, déployés sur site, dans divers environnements, banques, institutions financières et compagnies d’assurance. Nous connaissons très bien ce domaine. »
Lorsque les dirigeants d’entreprise envisagent la gouvernance d’une main-d’œuvre de plus en plus numérisée, ils peuvent s’inspirer de la gestion des employés humains. Arvind Krishna, PDG d’IBM, a chargé Mohamad Ali, vice-président senior et responsable d’IBM Consulting, de considérer la main-d’œuvre numérique comme des fragments logiciels gérables, à l’image de la gestion des ressources humaines, en gérant à la fois les employés humains et numériques. « Il y a environ trois ans, Arvind m’a appelé en disant : « J’ai besoin que tu viennes, que tu construises cet ensemble de logiciels, de manière gérable. Tu peux le voir comme la gestion des ressources humaines… mais maintenant tu dois gérer à la fois les employés humains et numériques », » a déclaré Ali dans une interview avec theCUBE. Ce modèle est déjà en place chez IBM Consulting, qui s’appuie sur une couche de gestion commune pour déployer et gérer plus de 4 000 employés numériques dans 450 projets actifs, y compris des agents d’IBM watsonx, d’Anthropic et d’OpenAI. La couche de gestion permet de connaître l’utilisation des agents et de désactiver ceux qui ne créent pas de valeur. « Si tu construis un agent que personne n’utilise, nous finirons par le retirer. Il « mourra de faim », n’obtiendra pas de jetons, et prendra sa retraite, » a expliqué Ali. Les agents d’IA peuvent être testés, notés et certifiés sur des compétences clés. Ali a souligné qu’IBM Consulting a enregistré une croissance de son bénéfice de 20 % d’une année sur l’autre entre 2024 et 2025. « Nous gérons 25 milliards de dollars de dépenses, et nous en avons en réalité économisé 4,5 milliards. Cela s’est produit parce que nous avons décomposé l’entreprise en 490 workflows, en avons sélectionné 70, et les avons repensés et mis en œuvre. »
La vitesse et l’ampleur de l’innovation en IA ont créé un écosystème de partenaires bruyant, comprenant des fournisseurs de cloud hyperscale, des fournisseurs de cloud, des éditeurs de logiciels, etc. Jason Kelley, responsable et managing partner des applications métier mondiales chez IBM Consulting, a souligné qu’IBM Consulting est particulièrement bien placé pour aider les entreprises à trouver un équilibre sain. « Le défi auquel nous sommes confrontés est de garantir que les partenaires puissent collaborer efficacement pour un client, un secteur ou un réseau souverain spécifique. C’est là que nous intervenons – en tant que chef d’orchestre de cette synergie. » La plateforme IBM Sovereign Core, annoncée au Think 2026, vise à intégrer directement les contrôles de gouvernance et de conformité dans l’exécution de l’infrastructure. Javier Olaizola, managing partner mondial du cloud hybride et des données chez IBM Consulting, a expliqué que cela aide à résoudre les problèmes d’exposition aux risques, de contrôle et d’alignement des modèles d’affaires. « La souveraineté et l’exposition aux risques sont généralement le sujet de la diapositive 40 dans une présentation PowerPoint. Maintenant, cela est mis en avant – « Quelle est mon exposition aux risques ? » Cela ouvre de nouvelles conversations, » a ajouté Olaizola, précisant que les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA réfléchissent stratégiquement aux résultats commerciaux que l’IA peut aider à générer. « L’IA exerce désormais une forte pression sur les clients, les poussant à réfléchir à la valeur réelle, à repenser leur modèle d’affaires à partir de principes fondamentaux. Les gagnants sur le marché sont ceux qui ont véritablement réajusté l’ensemble de leur modèle opérationnel autour de l’IA. »
Les organisations ne considèrent plus la gouvernance de l’IA comme une simple question de souveraineté des données. Sripriya Srinivasan, directrice générale des produits logiciels Core et ALM chez IBM, a souligné qu’il existe également une question de souveraineté opérationnelle, incluant qui exploite la plateforme, où se trouve le plan de contrôle, et qui détient les clés. « Cela se résume à deux choses : le contrôle et l’indépendance. Il ne s’agit pas pour les entreprises de chercher à devenir des fournisseurs de technologies ou de puces matérielles. Ce n’est pas le sujet. Elles veulent une résilience opérationnelle, garantir que leur activité reste toujours exploitable, » a déclaré Srinivasan. La plateforme IBM Sovereign Core vise à aider à résoudre ces problèmes, en offrant aux entreprises un moyen de gouverner la prolifération des agents à travers les départements. « La prolifération des agents dans l’entreprise est bien réelle. Tout le monde commence à construire des agents. En tant que DSI ou DTO, comment garantir un certain niveau de standardisation, de cohérence, de gouvernance et d’orchestration ? Tout cela découle de préoccupations internes – pas seulement basées sur la réglementation. »
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