fr.wedoany.com Rapport : Airbus présentera, lors du forum VivaTech qui se tiendra à Paris en juin prochain, une technologie utilisant la vision par ordinateur pour améliorer les procédures d’atterrissage automatique et l’efficacité opérationnelle. Ce système, baptisé « Vision Landing Application », analyse en temps réel les caractéristiques de la piste grâce à des caméras embarquées. Il vise à fournir une source de positionnement indépendante supplémentaire pour les aéroports dépourvus d’infrastructures au sol avancées, permettant ainsi des procédures d’atterrissage entièrement automatiques. Actuellement encore en phase de recherche, cette technologie est loin d’une certification commerciale, mais son développement s’inscrit directement dans la feuille de route mondiale d’Airbus pour une automatisation intelligente. Airbus a pris une longueur d’avance : plusieurs projets de recherche menés au cours de la dernière décennie ont abouti au démonstrateur présenté cette année sur le stand du salon.

Les recherches d’Airbus dans le domaine de l’automatisation ont débuté avec le projet ATTOL (Autonomous Taxi, Take-Off & Landing), lancé le 1er juin 2018. Ce projet, un démonstrateur de réduction rapide des risques, a validé la faisabilité pour un avion de naviguer en toute sécurité en utilisant uniquement la technologie de reconnaissance d’image, sans dépendre des infrastructures de signaux au sol traditionnelles telles que l’ILS (Instrument Landing System) ou le GBAS (Ground Based Augmentation System). Par la suite, en novembre 2020, la société a lancé le projet démonstrateur Airbus UpNext DragonFly, visant à valider la pertinence opérationnelle et à traiter les complexités réelles comme les conditions météorologiques difficiles. Les objectifs clés incluent les opérations d’urgence automatiques, l’assistance améliorée aux pilotes, la réduction de la charge de travail pendant le roulage et la capitalisation mondiale des données. Parallèlement, le projet Auto’Mate, mené en collaboration entre Airbus UpNext et Airbus Defence and Space, bien que centré sur le ravitaillement en vol, utilise des modules technologiques (différents types de caméras en termes de résolution et de champ de vision, GPS satellitaire haute précision, capteurs LiDAR et algorithmes d’IA) très similaires à ceux de la Vision Landing.

Fort de ces projets, Airbus a lancé en 2023 le démonstrateur Airbus UpNext Optimate, présenté en conditions réelles lors de VivaTech 2024. Optimate intègre plusieurs modules technologiques antérieurs en un profil de mission unifié, explore l’automatisation stratégique « porte à porte », et introduit des modèles avancés de protection de trajectoire, des fonctions anti-collision automatiques, une protection contre les incursions sur piste, ainsi qu’un assistant de vol numérique virtuel pour interpréter les autorisations du contrôle aérien et simplifier les communications au sol. Ce projet de recherche de trois ans prévoit de réaliser une configuration de mission « porte à porte » entièrement automatique sur un avion d’essai A350, représentant la dernière étape avant la décision industrielle et la certification.

Dans l’ensemble, ces projets montrent qu’Airbus passe des systèmes d’atterrissage aux instruments traditionnels à la reconnaissance optique embarquée. Les orientations spécifiques incluent : remplacer les infrastructures au sol lourdes ou les renforcements satellitaires par une vision par ordinateur entièrement embarquée ; traiter en temps réel des flux vidéo haute résolution via une IA de périphérie (edge AI) pour identifier les pistes, les voies de circulation et les obstacles mobiles ; et garantir un atterrissage haute fidélité dans des aéroports isolés, sans signal satellite ni infrastructure au sol.

Pour accomplir des tâches critiques telles que la gestion de trajectoire, la navigation et le soutien à la décision de l’équipage, les systèmes de l’avion doivent percevoir leur environnement de manière autonome. L’IA embarquée peut servir d’outil pour améliorer les technologies de capteurs existantes et fournir un filet de sécurité supplémentaire. Cependant, dans le domaine aéronautique, l’intégration de l’IA est soumise à des contraintes strictes et doit s’adapter à l’environnement de calcul et d’alimentation électrique du matériel de l’avion. Les ingénieurs d’Airbus doivent maîtriser entièrement le comportement du matériel et conserver une visibilité absolue sur le code logiciel. Son cadre d’IA embarquée utilise l’apprentissage automatique pour la reconnaissance, l’IA agentive pour le raisonnement et l’IA générative pour la création.

Pour faire progresser ces travaux de recherche, Airbus a recentré ses principales activités de développement au sein d’organisations de recherche multidisciplinaires en Europe, rassemblant l’expertise nécessaire pour surmonter les obstacles techniques et réglementaires uniques du secteur aéronautique. En combinant la rigueur de l’ingénierie aérospatiale avec le potentiel de la vision par ordinateur, Airbus accumule les briques technologiques pour les systèmes de vol de nouvelle génération et fournit aux équipages des outils pour améliorer l’efficacité et la sécurité des vols.

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