Le réseau de prévision des spores de l'Iowa utilise l'IA pour surveiller les maladies du maïs et du soja, couvrant 500 000 acres
2026-07-07 18:00
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fr.wedoany.com Rapport : Le réseau Iowa SporeWarn Network utilise la plateforme de caméra à spores basée sur l'intelligence artificielle SporeCam de Scanit Technologies pour détecter les spores invisibles responsables de maladies chez les abonnés des comtés de Story, Marshall, Polk et Hardin, dans le centre de l'Iowa. Ce réseau couvre environ 500 000 acres de terres agricoles et surveille la tache grise, la tache helminthosporienne, la brûlure du maïs du Nord et la rouille du Sud sur le maïs, ainsi que la moisissure blanche sur le soja.

Équipement de surveillance agricole imposant dans un champ sous un ciel nuageux

Jaydeep Rane, PDG et cofondateur de Scanit Technologies, a déclaré que l'entreprise a surveillé des environnements pathogènes à l'échelle mondiale, y compris des millions d'acres de champs de maïs et de soja. Chaque saison, l'équipe recueille les besoins des agriculteurs, des agronomes et des experts universitaires en matière de services de surveillance des agents pathogènes aéroportés. Le réseau Iowa SporeWarn Network est le fruit pratique de ces connaissances. Rane a souligné que le centre de l'Iowa est un lieu idéal pour lancer un service de surveillance des agents pathogènes ouvert et accessible à un plus grand nombre d'agriculteurs et de parties prenantes de l'industrie. Les abonnés peuvent s'inscrire et consulter la pression pathogène autour de leurs champs en quelques clics. Il a révélé que ce n'est qu'un début et que l'entreprise explore déjà l'extension de la couverture.

Chaque capteur de caméra à spores agit comme un détecteur de fumée pour les maladies, échantillonnant l'air 24 heures sur 24 pour capturer les spores invisibles qui signalent un risque accru d'épidémie. Le réseau de prévision mesure les agents pathogènes en temps réel, affichant les zones où la pression augmente, informations pouvant être utilisées pour prendre des décisions de pulvérisation. Les abonnés peuvent accéder à des rapports quotidiens mis à jour via un portail en ligne, comprenant un résumé des données de pression pathogène pour chaque maladie, un historique glissant de sept jours, une analyse des risques et des tendances, ainsi qu'une carte thermique montrant la pression régionale. Un rapport matinal quotidien par SMS fournit une interprétation rapide de la présence d'agents pathogènes et des changements de risque de maladie.

MaxAg est un fournisseur indépendant de services agricoles basé à Maxwell, dans l'Iowa. L'entreprise collabore avec Scanit Technologies pour déployer le réseau Iowa SporeWarn Network dans sa zone de service du centre de l'Iowa, notamment en sélectionnant les sites de surveillance, en maintenant le réseau et en partageant des informations agronomiques. Patrick Sheets, agronome chez MaxAg, estime que la technologie de Scanit pourrait transformer la manière dont les agronomes inspectent les maladies et aider les clients à adopter une approche proactive de la lutte.

Équipement de capteur ou de surveillance agricole marqué MaxAg dans un champ

Le réseau de prévision des spores utilise un langage simple pour rendre les données faciles à utiliser. Ryan French, responsable du développement commercial et des ventes chez Scanit Technologies, a indiqué que les graphiques à l'écran ont une utilité limitée pour la compréhension des agriculteurs. Cependant, des partenaires comme MaxAg, dont les agronomes connaissent bien les champs et peuvent s'y rendre régulièrement, transforment les lectures d'agents pathogènes en recommandations de soutien pour les clients, ajoutant ainsi un contexte précieux aux données du réseau de prévision.

 

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