fr.wedoany.com Rapport : Une équipe de recherche de l'Université technique du Danemark (DTU) a réalisé des progrès en utilisant un ordinateur quantique pour accélérer le développement de vaccins. L'équipe a combiné un modèle d'IA générative avec un ordinateur quantique de la taille d'une imprimante, fabriqué par la start-up britannique ORCA Computing, pour générer de nouveaux peptides capables de se lier à des protéines spécifiques dans le corps humain, une étape clé dans le développement de vaccins et d'immunothérapies.
Dirigée par le professeur Timothy Patrick Jenkins, l'équipe de recherche a adopté une approche hybride, connectant l'ordinateur quantique à des processeurs traditionnels. Cette méthode vise à accélérer la capacité de l'IA à prédire et générer des peptides (chaînes courtes d'acides aminés) qui pourraient devenir des candidats vaccins. Les résultats des tests en laboratoire montrent que, par rapport aux modèles classiques, ce modèle hybride a produit davantage de peptides se liant avec succès aux protéines cibles, l'amélioration étant particulièrement significative lorsque les données d'entraînement disponibles étaient très limitées.
L'équipe de recherche indique que cette technologie pourrait accélérer le développement d'immunothérapies et de vaccins personnalisés, et améliorer l'efficacité des médicaments pour les populations moins étudiées, comme celles d'Asie et d'Afrique. Actuellement, la plupart des recherches médicales se concentrent sur les populations occidentales, ce qui entraîne un manque de données génétiques pour d'autres groupes. L'hypothèse de l'équipe de la DTU a été confirmée : l'ordinateur quantique peut générer des séquences de peptides plus diversifiées, en particulier pour des cibles où les données sont rares, ce qui aide à résoudre le défi majeur du manque de données génétiques représentant la diversité globale de l'humanité dans le développement de vaccins.
Cependant, les chercheurs reconnaissent que cette technologie en est encore à un stade précoce. Jonathan Funk, doctorant à la DTU, explique que les ordinateurs quantiques sont actuellement encore trop petits pour exécuter des modèles d'IA de pointe à grande échelle, et que les molécules complexes qu'ils peuvent coder ne sont pas des anticorps de taille normale comme ceux habituellement traités. Il ajoute que trouver des peptides capables de se lier à un gène spécifique n'est qu'une étape du développement d'un vaccin, et que le processus global en lui-même ne suffit pas à produire un médicament efficace. Richard Murray, PDG d'ORCA Computing, déclare que de nombreuses entreprises du secteur considèrent la technologie quantique comme encore « floue et lointaine », en partie à cause de l'absence de cas d'utilisation clairs à court terme, mais il estime que cette étude démontre le potentiel d'applications commerciales à court terme de la technologie quantique.
À l'avenir, l'équipe de la DTU prévoit de tester si le même flux de travail peut être utilisé pour des modèles plus avancés et des protéines plus grandes. Le professeur Jenkins souligne que le flux de travail de l'IA générative est précieux pour les maladies négligées qui ne reçoivent que peu de financement pour la recherche. Actuellement, il explore également l'utilisation d'ordinateurs quantiques pour améliorer sa méthode d'IA générative afin de concevoir des antidotes synthétiques contre le venin de serpent. Cette étude démontre de manière préliminaire le potentiel de l'intégration des ordinateurs quantiques et de l'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le domaine médical. Grâce à l'approche hybride, il est possible de surmonter les limitations de données pour les populations sous-étudiées, ouvrant la voie au développement de vaccins et de thérapies plus inclusifs, mais le chemin vers une application complète reste long. Les chercheurs et l'industrie pharmaceutique peuvent y trouver des preuves préliminaires que les ordinateurs quantiques sont déjà capables de produire des bénéfices mesurables dans la recherche réelle.
