fr.wedoany.com Rapport : Hygon a présenté, lors de la conférence sur l'informatique intelligente 2026 de l'organisation Guanghe, un écosystème complet de puissance de calcul couvrant les environnements « cloud, edge et terminal », allant des superclusters d'IA de 100 000 cartes dans les centres de données aux dispositifs d'IA embarqués sur les sites industriels.
Alors que la croissance des dépenses d'investissement dans les centres de données à très grande échelle ralentit, les scénarios du monde physique tels que les chaînes de production industrielles, les postes de transformation, les hubs de transport, les champs pétrolifères et gaziers, ainsi que les ports et terminaux, deviennent de nouveaux pôles de croissance pour la demande de puissance de calcul. Les prévisions sectorielles indiquent que le marché chinois des puces de contrôle industriel a déjà dépassé les 300 milliards de yuans, avec un taux de croissance annuel de plus de 15 %.
La difficulté centrale de la descente de la puissance de calcul réside dans le fait que les exigences des scénarios industriels envers les puces sont radicalement différentes de celles des centres de données. Les puces industrielles doivent fonctionner de manière stable dans des écarts de température extrêmes, de -40 °C à 85 °C, assurer une compatibilité transparente avec l'écosystème logiciel industriel x86 existant, et établir des barrières de sécurité au niveau de la puce elle-même. Les scénarios embarqués, en raison de leurs conditions environnementales rigoureuses et de leur taux de localisation extrêmement faible, constituent le segment le plus difficile et le plus précieux pour la descente de la puissance de calcul.
Hygon C86 a choisi la voie technique de l'héritage complet de l'écosystème x86. Les clients embarqués exigent que les logiciels existants puissent fonctionner sans modification du code. Par exemple, le code des systèmes de signalisation ferroviaire a évolué pendant vingt ans, et les logiciels de gestion des postes de transformation accumulent des millions de lignes de code. La solution de Hygon consiste à laisser le système d'exploitation et la base de données inchangés, à aligner chaque instruction une par une et à adapter chaque périphérique un par un. À ce jour, les puces Hygon couvrent plus de 300 scénarios d'application d'IA, maintiennent une position de leader sur le marché des technologies de l'information et de la communication (TIC) financières, et ont été déployées dans les systèmes de contrôle auxiliaires de postes de transformation dans plusieurs provinces du secteur de l'énergie électrique.
Au-delà de la compatibilité, le Hygon C86 a subi un renforcement de la plage de température au niveau de la puce, couvrant une plage de -40 °C à 85 °C, impliquant une restructuration systématique de la bibliothèque de cellules standard, de la conception de l'arbre d'horloge et de la sélection des matériaux d'encapsulation.
Après l'introduction des capacités d'IA dans les scénarios embarqués, les solutions traditionnelles utilisaient trois systèmes indépendants : contrôle par CPU, inférence par GPU et sécurité par puce de chiffrement. Hygon intègre la sécurité, le contrôle et l'intelligence au sein d'une même puce de silicium. Le CPU C86 intègre une base de sécurité native, avec chiffrement de la mémoire en cours d'exécution et isolation des E/S. Ce système de sécurité est partagé avec l'accélérateur DCU, le calcul sécurisé du CPU et l'inférence IA du DCU s'effectuant dans le même domaine de sécurité, sans fenêtre de détournement possible lors des communications inter-puces. Dans les applications de postes de transformation intelligents, le diagnostic de défaut en millisecondes et les ordres de déclenchement de la protection de relais sont pris en charge par le CPU, tandis que l'analyse IA de la surveillance de l'état des équipements est traitée par le DCU, les données ne sortant pas de la puce et les instructions ne traversant pas les équipements. Les compagnies d'électricité de plusieurs provinces chinoises ont déjà déployé cette solution, améliorant la précision de reconnaissance des équipements tout en optimisant la consommation énergétique globale du système. Le DCU de Hygon a déjà été adapté et optimisé pour les principaux grands modèles tels que GLM, DeepSeek, MiniMax et Kimi, poursuivant l'amélioration de l'efficacité de l'entraînement, de l'inférence et de la gestion des clusters.
Du Xiawei, assistant du président de Hygon et directeur général du département des produits d'informatique intelligente, a déclaré lors de la conférence que, dans la tendance à la tokenisation, le rôle du CPU est celui d'un orchestrateur de puissance de calcul, d'un décideur et d'un gardien de la sécurité. Lorsque l'IA descend du centre vers la périphérie, le facteur déterminant du succès ou de l'échec réside dans la capacité à orchestrer la puissance de calcul au bon endroit et à maintenir les frontières de sécurité sur le site physique.
Face à la nature extrêmement fragmentée du marché industriel embarqué, Hygon s'appuie sur l'écosystème de l'organisation Guanghe, qui a déjà rassemblé plus de 6 000 partenaires, couvrant les logiciels de base, les bases de données, le matériel des systèmes complets et les applications sectorielles. Les partenaires ne reçoivent pas une puce nue, mais une plateforme intégrée testée et optimisée au niveau de la pile logicielle, réduisant ainsi le temps d'adaptation de la couche sous-jacente. Zhao Kang, président-directeur général de Megvii, a souligné lors de la conférence que la clé de l'IA dans le monde physique réside dans l'adéquation entre la technologie et le marché. Megvii transforme la « perception-compréhension-décision-exécution » en une capacité de plateforme réutilisable, et, dans un modèle de « synergie corps-force », avance avec Hygon dans le déploiement d'agents intelligents sectoriels localisés. Wang Bin, vice-président de ZhuoYu Technology, a quant à lui indiqué, du point de vue de la conduite assistée, que le simple fait d'augmenter l'échelle de la puissance de calcul et des données ne suffit pas à soutenir l'évolution de l'IA physique ; « bien utiliser la puissance de calcul » est le véritable enjeu central.
La conférence Guanghe a présenté des applications de l'IA embarquée dans des scénarios tels que les opérations sans surveillance dans les champs pétrolifères et gaziers, le diagnostic des signaux ferroviaires, la conduite autonome portuaire et l'analyse vidéo de sécurité, et s'étend vers les domaines de la basse altitude, du zéro carbone et de la robotique. Des produits tels que les robots d'inspection intelligents et les boîtiers d'IA en périphérie (AI BOX) sont déjà en cours de déploiement réel. Ces solutions offrent des capacités de fonctionnement hors ligne, de non-sortie des données de leur domaine, et de sécurité, de fiabilité et de contrôlabilité. Grâce aux capacités de sécurité native au niveau de la puce C86, les besoins de sécurité des données et de calcul de confiance pour les infrastructures critiques dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des transports sont également satisfaits de manière ciblée.
Pendant la conférence, le premier supercluster d'IA entièrement localisé de 100 000 cartes en Chine, le Sugon 8000 (Dengfeng), a été officiellement inauguré. Équipé de la base de puissance de calcul des puces nationales comme Hygon, il valide davantage la capacité des puces Hygon à soutenir la production de tokens à grande échelle et les applications d'IA au niveau industriel. Les modèles adaptés et optimisés peuvent être déployés sur des dispositifs embarqués en périphérie. Les données réelles produites par ces dispositifs sur les sites industriels sont renvoyées vers le cloud pour itérer les modèles, formant ainsi une boucle de données fermée. L'entraînement dans le cloud, l'inférence en périphérie et l'exécution sur le terminal sont reliés par le même écosystème x86 et les mêmes normes de sécurité native. Ce que le client obtient n'est pas un simple processeur embarqué, mais un ensemble complet de capacités allant de la collecte de données à la mise à jour des modèles.
