fr.wedoany.com Rapport : Le fabricant national de puissance de calcul Hygon Information Technology a récemment présenté, lors de la conférence sur l’application du calcul intelligent de l’organisation Guanghe 2026, son système de calcul « cloud-edge-terminal » complet. Basé sur une architecture à trois niveaux (CPU, DCU et puce embarquée), il répond aux défis d’efficacité d’utilisation, de coût d’adaptation et de fragmentation de l’écosystème lorsque la puissance de calcul descend du cloud vers les terminaux périphériques. Selon les estimations de China Securities, le taux de pénétration de l’IA dans les smartphones et les PC atteindra respectivement 45 % et 62 % en 2026. Un rapport de l’IDC montre que les expéditions de puces IA pour l’IoT et les terminaux périphériques ont bondi de plus de 110 % en glissement annuel, la puissance de calcul s’étendant rapidement vers les extrémités du monde physique.
Actuellement, l’industrie nationale de la puissance de calcul est confrontée à trois obstacles majeurs. Yang Zeyuan, analyste en chef de l’informatique chez CITIC Securities, souligne que dans les secteurs clés des infrastructures comme la finance, l’énergie et les transports, une dépendance exclusive au cloud n’est pas réaliste, et qu’une plateforme de calcul distribuée hétérogène et hybride est une nécessité. Xu Zhaohui, ingénieur en chef de la Banque postale de Chine, a indiqué dans son discours que les secteurs bancaires et financiers ont besoin de calcul général, de calcul intelligent, de supercalcul et de calcul en périphérie, chacun adapté à des scénarios spécifiques, et que les cartes de calcul doivent posséder des capacités de calcul parallèle ainsi qu’une bonne ouverture et compatibilité de l’écosystème. Le deuxième obstacle réside dans le coût élevé d’adaptation pour les entreprises. La migration de l’écosystème CUDA vers une plateforme nationale implique plusieurs étapes, telles que l’adaptation des opérateurs, la reconstruction des modèles et l’optimisation des performances, ce qui entraîne des coûts de migration et une courbe d’apprentissage significatifs pour les PME. Le troisième obstacle est la fragmentation de l’écosystème logiciel. Les piles logicielles développées indépendamment par les fabricants nationaux de puces obligent les développeurs à réapprendre les chaînes d’outils et à réécrire les bibliothèques d’opérateurs. Du Xiawei, assistant du président et directeur général du département des produits de calcul intelligent chez Hygon Information Technology, a déclaré que l’économie des tokens est en train de transformer l’architecture informatique, et que la synergie matérielle et logicielle globale est la clé pour faire passer la puissance de calcul nationale de « utilisable » à « performante ».
Le système de calcul « cloud-edge-terminal » de Hygon Information Technology repose sur trois piliers. Au niveau du CPU, il est nativement compatible avec l’écosystème x86, assurant les fonctions de calcul général et d’ordonnancement système, et fournissant un support de calcul général autonome et contrôlable pour les secteurs clés comme l’administration, la finance et l’énergie. Au niveau du DCU, en tant que GPGPU national, il s’adapte de manière transparente à l’écosystème CUDA grâce à la plateforme de calcul hétérogène DTK. Il a déjà adapté plus de 400 grands modèles, couvrant les principaux frameworks d’IA, permettant aux entreprises une migration sans modification de code et quasiment sans développement secondaire. La capacité de calcul inférentiel haute concurrence du DCU soutient le passage de l’IA de l’entraînement à l’inférence. Au niveau des puces embarquées, elles offrent une faible consommation d’énergie, une haute fiabilité et une adaptation à une large plage de températures, optimisées pour des scénarios tels que le contrôle industriel et le calcul en périphérie, résolvant les problèmes de faible puissance de calcul en périphérie, de lenteur de réponse en temps réel et de difficulté d’adaptation aux environnements difficiles. Traversant ces trois niveaux, une capacité de sécurité intrinsèque intègre la technologie cryptographique, le calcul confidentiel, le calcul de confiance et la défense contre les vulnérabilités au niveau de la puce, offrant une « sécurité native » sans équipement de sécurité externe, et construisant un système de défense actif au niveau de la puce dans le domaine de l’embarqué industriel.
Le secteur financier est déjà entré dans une phase de déploiement à grande échelle. La Banque postale de Chine a déployé un modèle de reconnaissance optique de caractères (OCR) basé sur le DCU de Hygon, fournissant une capacité de reconnaissance d’images unifiée pour 31 systèmes métiers, avec une reconnaissance stable, haute disponibilité, haute concurrence, ordonnancement élastique et isolation des ressources, réalisant une double amélioration de la sécurité et de l’efficacité énergétique de l’IA financière. Dans les scénarios industriels et énergétiques, la puissance de calcul nationale passe de « utilisable » à « performante ». Zhang Kaohua, expert en produits embarqués de l’organisation Guanghe, a déclaré que l’IA côté terminal est en train de remodeler la logique d’interaction et les limites intelligentes du matériel par le biais de la « descente de la puissance de calcul ». Les puces embarquées de Hygon sont destinées à des scénarios tels que les robots d’inspection intelligents et le contrôle de mouvement haute précision EtherCAT, avec des applications dans les secteurs des semi-conducteurs et de la fabrication de précision. Face aux menaces de sécurité industrielle comme le ver Stuxnet et Triton, la capacité de sécurité intrinsèque de Hygon construit un système de défense actif au niveau matériel à partir de la base de la puce, offrant une garantie de confiance sur toute la chaîne pour les infrastructures critiques. À ce jour, Hygon, via l’organisation Guanghe, a réalisé l’adaptation et l’optimisation de plus de 6 000 partenaires écologiques et de dizaines de milliers de logiciels et matériels.
Du Xiawei a déclaré : « Seul, on va vite ; ensemble, on va loin. » Construire une plateforme écologique ouverte et partagée, et permettre à l’ensemble de la pile logicielle de soutenir la tokenisation de l’industrie, est la voie incontournable pour réduire le seuil d’utilisation de la puissance de calcul nationale et élargir ses frontières d’application.
La puissance de calcul descend, l’industrie monte. Dans la seconde moitié de la compétition de l’industrie de l’IA, l’enjeu n’est pas de savoir qui a la démo la plus impressionnante, mais qui peut véritablement transformer la puissance de calcul en une productivité accessible à tous les secteurs. Du cloud à la périphérie, des centres de données aux ateliers d’usine, l’industrie nationale de la puissance de calcul passe de « l’existence » à « l’excellence », la clé résidant dans le passage de « la course à la capacité » à « l’accent sur l’écosystème ».
