fr.wedoany.com Rapport : Google et Meta recrutent et forment massivement des électriciens pour leurs centres de données, une initiative qui reflète que, dans un contexte d’accélération de l’expansion des infrastructures d’IA, la disponibilité de la main-d’œuvre devient une ressource stratégique aussi cruciale que la puissance de calcul.
Selon plusieurs médias, Google et Meta ont investi au total 165 millions de dollars dans des programmes de formation de la main-d’œuvre. Meta s’est engagé à verser 115 millions de dollars pour financer un programme d’un mois visant à former 5 000 apprentis dans un premier temps, avec des subventions pour le transport et le logement. Google, quant à lui, investira 50 millions de dollars sur trois ans, avec pour objectif de porter son nombre annuel d’apprentis de 19 500 à 30 000, la formation couvrant les électriciens et d’autres ouvriers qualifiés soutenant la construction de centres de données d’IA. En outre, Quartz rapporte, citant le New York Times, que BlackRock a également injecté 100 millions de dollars dans ce projet au Texas.
Une analyse d’Indeed, citée par Quartz et relayée par le New York Times, indique que les électriciens qualifiés travaillant dans les centres de données gagnent 42 % de plus que ceux exerçant dans d’autres secteurs, reflétant directement la forte demande pour ces postes. La stratégie des entreprises évolue : alors que les géants de la tech se disputaient auparavant ingénieurs et chercheurs, ils ont désormais un besoin urgent croissant d’ouvriers capables d’installer les systèmes électriques, de refroidissement et de communication. Les centres de données d’IA exigent des systèmes de distribution électrique très performants : les ouvriers doivent installer des transformateurs, des appareillages de commutation, des générateurs, des alimentations sans interruption, des jeux de barres et des connexions de baies de serveurs, tandis que les experts en refroidissement doivent gérer la chaleur générée par les équipements de calcul à haute densité. Sans suffisamment d’ouvriers qualifiés, même des projets de centres de données valant des milliards de dollars risquent des retards, malgré des financements abondants.
La concurrence dans l’IA se transforme en partie en une course à la capacité physique. Les entreprises se disputent non seulement les puces, les ingénieurs et la puissance de calcul, mais aussi les infrastructures sous-jacentes des centres de données. L’infrastructure physique devient un goulot d’étranglement de plus en plus marqué dans l’expansion de l’IA. D’un côté, le boom de l’IA est accusé de supprimer des milliers d’emplois ; de l’autre, il crée de nouvelles opportunités. Geoffrey Hinton, pionnier de l’IA, a déclaré dans le podcast CEO Diary que l’IA mettra encore longtemps à atteindre le niveau humain dans la manipulation physique, et qu’être plombier est un bon choix pour se prémunir contre le remplacement par l’IA.
Pour un secteur généralement défini par les percées logicielles, la prochaine phase de la course à l’IA pourrait dépendre tout autant des ouvriers qui câblent les centres de données que des ingénieurs qui conçoivent les modèles. Par ailleurs, OpenAI a également lancé un projet offrant un accès gratuit à ChatGPT à 100 000 chercheurs académiques jusqu’en 2027.
