Une équipe conjointe de l’Université de science et technologie du Sud et de l’Université de Xi’an Jiaotong a récemment publié des résultats de recherche, développant avec succès une puce de calcul en mémoire basée sur la mémoire magnétique à accès aléatoire à couple de transfert de spin (STT-MRAM). Cette nouvelle technologie de calcul en mémoire peut améliorer significativement l’efficacité de fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle, offrant une nouvelle direction pour la conception matérielle.
La puce de calcul en mémoire est fabriquée avec un processus STT-MRAM de 40 nm et intègre une capacité de stockage de 64 kb. L’équipe de recherche indique dans l’article : « La macro CIM non volatile peut réduire le transfert de données entre l’unité de traitement et l’unité de stockage, offrant ainsi un calcul d’intelligence artificielle rapide et économe en énergie. » Cette conception surmonte les limites de précision des méthodes de calcul analogiques traditionnelles, réalisant une fonction de calcul in situ numérique.
La nouvelle architecture de calcul en mémoire réalise des opérations de multiplication au niveau des cellules, des accumulations numériques au niveau des macros, et améliore les performances grâce à des schémas d’entraînement optimisés au niveau algorithmique. Les résultats des tests montrent que la puce prend en charge des opérations matricielles sans perte de 4 à 16 bits de précision, atteignant une précision d’inférence comparable à celle des logiciels dans les tâches de réseaux résiduels et de réseaux neuronaux d’information physique. Cette solution de calcul en mémoire offre un traitement de données plus efficace pour le matériel d’intelligence artificielle.
