Une équipe de recherche du Centre d’astrophysique de l’Université King Abdullah des sciences et technologies d’Arabie saoudite a récemment développé un nouveau logiciel d’algorithme nommé SurfCut. Ce logiciel vise à identifier et à construire automatiquement et efficacement les surfaces de structures géologiques souterraines comme les failles tridimensionnelles à partir de données complexes de prospection sismique, fournissant un outil d’assistance pour l’analyse géologique.

L’identification des interfaces géologiques comme les failles dans les profondeurs de la croûte terrestre est d’une importance majeure pour l’exploration des ressources et les études sismiques. Les méthodes traditionnelles rencontrent des défis lors du traitement d’images géologiques tridimensionnelles bruyantes et à structures complexes. L’algorithme développé par l’équipe de recherche est basé sur la méthode de marche rapide ; il infère et extrait les limites possibles des surfaces géologiques en calculant les crêtes topologiques formées par l’interface mobile en propagation à partir d’un point initial. Le professeur Ganesh Sundaramoorthi du département d’informatique, d’électricité et de sciences mathématiques et d’ingénierie de l’université explique : « Notre idée est d’intégrer des courbes tridimensionnelles dans la surface, en tant que crêtes de front mobile en propagation, et d’observer l’évolution de ces courbes au fur et à mesure de la propagation du front. »

Pour vérifier la praticité, l’équipe de recherche a appliqué cet algorithme à l’interprétation de données sismiques réelles. Les résultats montrent que cette technologie peut générer des cartes claires de structures souterraines tridimensionnelles à partir de données contenant du bruit. Le professeur Sundaramoorthi souligne : « Même pour des géologues expérimentés, comprendre des surfaces de failles complexes n’est pas facile ; notre technologie leur permet de voir des structures que les coupes bidimensionnelles ne peuvent pas présenter, et elle possède une forte robustesse face aux défauts de données. » Le développement de cette technologie de reconnaissance de failles devrait améliorer l’efficacité des géologues dans le traitement de données tridimensionnelles complexes, fournissant un nouveau moyen computationnel pour les analyses dans les domaines concernés.