fr.wedoany.com Rapport : C.H. Robinson a lancé un nouveau système appelé Lean Engineer AI, qu'elle présente comme la première solution capable d'évaluer et d'améliorer en continu les performances globales tout en gérant la chaîne d'approvisionnement mondiale de ses clients. Cette technologie est utilisée pour servir ses clients de solutions de gestion 4PL et fonctionne en synergie avec le Lean AI Planner, lancé en septembre. C.H. Robinson indique que leur combinaison forme un système unique et connecté, capable d'améliorer de manière unique le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement.
Jordan Kass, président des solutions de gestion de C.H. Robinson, a déclaré que la percée réside dans le fait qu'il s'agit d'un système d'IA en boucle fermée, capable de fonctionner et de s'améliorer en continu dans le cadre des opérations en cours, en s'auto-réparant en cas de problème, sans qu'un humain n'ait à le détecter au préalable. Le Lean AI Planner assure l'exécution en temps réel, tandis que le Lean AI Engineer étudie les résultats, identifie les schémas, ajuste la logique et influence les décisions futures. Ce système met fin au besoin d'outils indépendants de veille et d'orchestration de la chaîne d'approvisionnement.
En termes d'application, C.H. Robinson indique que le Lean AI Engineer traite actuellement de manière autonome 92 % des marchandises 4PL mondiales, couvrant l'ensemble du processus, de la création de commandes à l'appel d'offres, en passant par la planification des itinéraires, la livraison, la gestion des exceptions et le paiement des transporteurs, incluant le transport routier, maritime, aérien et ferroviaire.
Le lancement de ce système est motivé par le fait que la plupart des chaînes d'approvisionnement séparent encore l'exécution de l'amélioration. Les marchandises sont gérées en temps réel par le Lean AI Planner, tandis que l'optimisation se fait généralement par des examens a posteriori. L'objectif du Lean AI Engineer est de boucler cette boucle, en créant un système capable d'aider à améliorer la chaîne d'approvisionnement tout en l'exploitant, en évaluant en continu le réseau pour identifier les opportunités et les risques, et en réinjectant les informations dans les opérations.
Le Lean AI Planner a été lancé l'année dernière. C.H. Robinson a commencé à construire des modèles d'IA et des agents d'IA dès 2023, et a déjà connecté des centaines d'agents d'IA, directement intégrés dans les flux de travail des clients. Le Lean AI Engineer a été ajouté au début de cette année pour compléter la boucle fermée d'exécution continue et d'intelligence, passant de la preuve de concept à la préparation client en moins de deux mois.
Le principal avantage de ce système pour les chargeurs est le passage d'une amélioration périodique à une amélioration continue, avec une surveillance constante du réseau pour identifier les opportunités et les risques, permettant d'agir avant que les performances ne soient affectées. Cela se traduit concrètement par une identification plus rapide des opportunités d'économies de coûts et des fuites de coûts, une détection précoce des risques de service, une réponse plus rapide aux perturbations, une exécution cohérente entre les régions, et une amélioration continue de la chaîne d'approvisionnement à mesure que chaque expédition accumule des informations.
Actuellement, le plus grand travail du Lean AI Engineer consiste à identifier les dépenses inutiles avant qu'elles ne s'accumulent, en évaluant en continu les flux de marchandises pour trouver des opportunités d'amélioration des processus, par exemple en identifiant les itinéraires où la fréquence de transport peut être optimisée, en évitant les expéditions premium, en découvrant des opportunités de regroupement, de dégroupage ou de changement de mode de transport. Il vise à reproduire les capacités d'un ingénieur humain de la chaîne d'approvisionnement, mais avec une échelle, une continuité et une capacité à prendre en compte simultanément les performances historiques et actuelles.
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