fr.wedoany.com Rapport : La ville de Montréal a déployé la plateforme INSIGHT de Derq, basée sur l'intelligence artificielle, à 100 intersections dans le cadre de son Système d'Analyse de la Sécurité et de la Mobilité aux Intersections (SASMI). Cette initiative, considérée comme l'une des plus importantes du genre en Amérique du Nord, marque un tournant où la ville place l'intelligence artificielle au cœur de la surveillance de ses rues.
Pendant des décennies, de nombreuses villes ont abordé la sécurité routière de manière « post-mortem » — en analysant les rapports après les faits, puis en attribuant les responsabilités. Le déploiement de Montréal change cette logique. La plateforme INSIGHT de Derq permet aux équipes de gestion du trafic de la ville d'interpréter en temps réel les conditions réelles du réseau, plutôt que d'attendre des semaines pour empiler des rapports d'accidents. Ce changement est motivé par une pression concrète exercée sur les agences de transport nord-américaines : elles doivent prouver leur capacité à prévenir les blessures, et non plus seulement à les comptabiliser.
Derq, une entreprise dérivée du MIT fondée en 2016 et détenant 20 brevets, voit sa technologie déployée aux États-Unis, au Canada et dans la région du Golfe. Ce déploiement est réalisé en collaboration avec Tacel Ltd., un partenaire distributeur canadien de Derq fondé en 1979 et spécialisé dans les systèmes de transport intelligents. Les 100 intersections sont considérées comme un jalon clé : de nombreuses villes, après avoir testé l'analyse de sécurité par IA sur quelques intersections, stagnent faute de budget ou de volonté politique. Montréal a franchi cette étape, envoyant un signal au marché : cette technologie est prête à assumer ses responsabilités dans un réseau multimodal très fréquenté.
La plateforme permet à la ville de passer de rapports historiques fragmentés à une surveillance en temps réel. Karl Jeanbart, directeur de l'exploitation et cofondateur de Derq, indique que les villes s'appuient traditionnellement sur des rapports historiques et des données limitées pour comprendre la sécurité routière. Montréal adopte une approche prospective, utilisant l'IA pour générer des renseignements de trafic précis. INSIGHT intègre des indicateurs de performance automatiques des feux de signalisation et des analyses prédictives. La technologie, indépendante du matériel, peut s'intégrer à l'infrastructure existante de la ville, y compris les capteurs vidéo et les feux de signalisation.
Montréal s'engage depuis des années dans la vision « Zéro décès », visant à éliminer les décès et les blessures graves sur les routes d'ici 2040. Alan DeSousa, maire d'arrondissement chargé de la mobilité et des infrastructures, déclare que le déploiement de solutions d'IA marque un changement vers une stratégie de gestion de la mobilité plus proactive. Alexandre Teodoresco, conseiller municipal chargé de l'optimisation, de la performance municipale et de l'innovation, souligne que ce projet démontre comment l'innovation peut améliorer la vie quotidienne des résidents. Yassine Benamghar, vice-président de Tacel, note que les agences de transport sont sous pression pour prendre des décisions plus rapides dans des réseaux complexes, et que les renseignements en temps réel sur la sécurité permettent de réagir plus rapidement aux risques émergents.
Comparé aux progrès de Derq ailleurs, le contrat de Montréal revêt une importance encore plus grande. La technologie est déjà intégrée aux réseaux routiers des États-Unis, du Canada et de la région du Golfe. Quelques jours après l'annonce de Montréal, Derq a confirmé qu'elle soutenait la modernisation intelligente du trafic autour du MetLife Stadium dans le New Jersey, sur environ 95 sites, alors que l'État se prépare à accueillir plus d'un million de visiteurs pendant la Coupe du Monde de la FIFA 2026. Des villes différentes, des motivations différentes, mais toutes misent sur l'analyse en temps réel par IA pour maintenir la fluidité du réseau.
L'impact à long terme de Montréal reste incertain : la surveillance en temps réel se traduira-t-elle par moins de collisions et des interventions plus intelligentes ? Cela dépendra des processus et de la volonté de la ville elle-même. Mais le choix de passer à l'échelle, plutôt que de se contenter d'essais timides, envoie un signal à d'autres domaines : l'ère proactive de la gestion de la sécurité routière n'est plus une théorie, et les institutions qui agissent en premier fixeront les règles.
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