Google publie un modèle d'IA de l'espèce pour aider à la reconnaissance de la faune

Google a récemment ouvert un modèle d'intelligence artificielle appelée SpeciesNet, qui vise à identifier les espèces animales en analysant les photos dans les pièges à caméra. Cet outil aidera les chercheurs à traiter et à analyser les données de la faune plus efficacement, accélérant ainsi la recherche sur la biodiversité. Cependant, la quantité massive de données générées par ces dispositifs prend généralement des jours, voire des semaines, pour dépister et analyser. Pour y remédier, Google a lancé la plate-forme Wildlife Insights il y a environ six ans dans le cadre de son programme de charité Google Earth Outreach. Wildlife Insights permet aux chercheurs de partager, d'identifier et d'analyser les images de la faune en ligne, ce qui accélère le traitement des données et facilite la collaboration.
SpeciesNet est l'un des principaux outils analytiques des informations sur la faune. Google a déclaré que le modèle avait été formé en utilisant plus de 65 millions d'images accessibles au public, y compris des images d'institutions telles que le Smithsonian Conservation Biology Institute, la Wildlife Conservation Society, le North Carolina Museum of Natural Sciences et la London Zoological Society. SpeciesNet est capable de classer les images en plus de 2 000 étiquettes couvrant les espèces animales, les taxons (tels que les « mammifères » ou les « plumes ») et les objets non animaux (tels que les « véhicules »).