fr.wedoany.com Rapport : Le California Institute of Technology (Caltech) va lancer la construction du Deep Synoptic Array (DSA) dans le désert du Nevada, aux États-Unis. Ce projet, dont l'achèvement est prévu pour 2029, deviendra le radiotélescope le plus rapide et le plus sensible jamais construit.
Le DSA est composé de 1 650 antennes paraboliques, chacune d'un diamètre de près de 20 pieds, réparties sur une zone d'environ 12 × 10 miles dans une vallée isolée du Nevada. À titre de comparaison, le Very Large Array (VLA) au Nouveau-Mexique — l'un des plus grands radiotélescopes au monde — ne compte que 27 antennes. En travaillant ensemble comme un instrument géant, ce réseau d'antennes permet d'améliorer considérablement la résolution spatiale. Cependant, sa sensibilité est inférieure à celle d'une seule antenne parabolique géante, ce qui le rend plus adapté à l'étude d'objets brillants comme les pulsars et les sursauts radio rapides. Pour minimiser les interférences radiofréquences, l'équipe a choisi un site extrêmement isolé dans le Nevada, près du Great Basin National Park.
« Au cours des cinq premières années, le DSA scrutera l'ensemble du ciel visible à plusieurs reprises à une vitesse sans précédent », a déclaré Gregg Hallinan, professeur d'astronomie au Caltech et chercheur principal du DSA, dans un communiqué. Il a souligné que le nombre total de sources radio découvertes par tous les autres radiotélescopes à ce jour est d'environ 20 millions, un chiffre que le DSA atteindra dès son premier jour d'exploitation. Hallinan a ajouté qu'à la fin du relevé initial, le DSA devrait découvrir environ un milliard de nouvelles sources radio. Les chercheurs prévoient d'utiliser ce réseau pour étudier des phénomènes mystérieux comme les sursauts radio rapides, ainsi que des concepts plus larges tels que l'influence de l'énergie noire sur l'expansion de l'univers.
« La radioastronomie est sur le point de passer du dessin à la photographie », a déclaré Vikram Ravi, co-chercheur principal du DSA et professeur d'astronomie au Caltech. La capacité de balayage à grande vitesse du DSA offre également un avantage clé : les astronomes peuvent obtenir des données presque en temps réel et les traiter immédiatement. Katie Jameson, chef de projet du DSA, a expliqué que le projet offre un accès illimité aux données dès le départ. « Nous voulons que le monde entier puisse accéder aux données aussi rapidement que nous. Le DSA est comme une chambre noire qui développe ces images radio en temps réel pour que tout le monde puisse les utiliser. »
Pour réduire les coûts, l'équipe de recherche du Caltech a collaboré avec un partenaire de fabrication inhabituel : Fat Daddio's, un fabricant de moules à gâteau. L'équipe a passé un contrat avec cette entreprise pour produire des milliers de moules à gâteau, dont la forme permet de convertir parfaitement les ondes électromagnétiques en signaux électriques. « Tout est une question de travail des métaux, et Fat Daddio's a une grande expérience dans ce domaine », a déclaré Francois Kapp, ingénieur en chef du projet DSA. Ce projet illustre une collaboration unique entre la science et la petite industrie.
Le DSA offrira une sensibilité extrêmement élevée, capable de détecter des sources radio très faibles. Les 1 650 antennes travaillant simultanément fourniront une résolution spatiale sans précédent, et sa vitesse de balayage permettra aux astronomes d'effectuer des relevés complets du ciel en peu de temps. Les scientifiques espèrent que le DSA aidera à répondre à des questions fondamentales sur l'univers, notamment la nature de l'énergie noire et l'origine des sursauts radio rapides. Les données collectées seront mises à la disposition du public en temps réel, permettant aux astronomes amateurs et professionnels du monde entier de participer aux recherches. Le projet, dont l'achèvement est prévu pour 2029, devrait devenir l'un des instruments les plus importants de l'histoire de la radioastronomie. Les chercheurs développent également de nouvelles technologies pour améliorer les capacités du réseau, notamment des techniques d'étalonnage avancées et des algorithmes de traitement de données plus efficaces.
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