fr.wedoany.com Rapport : Fixstars Amplify a intégré l'environnement de calcul quantique à ions piégés d'IonQ à sa plateforme d'optimisation en tant que backend d'exécution standard. Cette intégration permet aux entreprises utilisatrices aux États-Unis et au Japon de développer, tester et exécuter des charges de travail d'optimisation combinatoire via un pipeline indépendant du matériel. Dans le cadre du déploiement initial, les titulaires de comptes existants de la plateforme peuvent accéder gratuitement au simulateur quantique cloud d'IonQ, tandis que l'accès aux unités de traitement matériel à ions piégés sera progressivement déployé via un abonnement payant par paliers.
Architecture SDK unifiée et boucle d'optimisation hybride : l'intégration backend est réalisée via le SDK Fixstars Amplify et le pack d'extension Amplify Quantum. Le SDK est une bibliothèque de développement logiciel unifiée permettant de définir des problèmes d'optimisation combinatoire ; le pack d'extension convertit automatiquement les modèles mathématiques en structures quantiques exécutables. Lorsque les ingénieurs appellent la fonction d'exécution centrale de la plateforme, l'extension transforme dynamiquement le modèle d'optimisation en circuits quantiques paramétrés, gère la liaison descendante de communication API et supervise la boucle de rétroaction itérative entre les couches classique et quantique. Les utilisateurs peuvent basculer le client solveur backend d'un moteur GPU classique vers une cible à ions piégés en modifiant la configuration de la classe client cible dans leur environnement Python local.
Cette pile logicielle prend en charge plusieurs algorithmes d'optimisation variationnelle hybride optimisés pour les systèmes quantiques bruyants à échelle intermédiaire (NISQ) : l'algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA), qui effectue des transformations d'état pilotées par paramètres pour résoudre des polynômes d'Ising sans contrainte d'ordre quelconque ; le QAOA contraint, qui intègre directement les limites de contrainte structurées N-HOT dans la couche de génération de circuits afin d'éviter l'échantillonnage d'états invalides ; et le QAOA récursif, qui fixe récursivement des paires de variables hautement corrélées via une boucle de prétraitement classique, réduisant systématiquement la taille effective du graphe du problème mathématique.
Topologie matérielle et interaction à qubits entièrement connectés : le matériel à ions piégés d'IonQ utilise un contrôle laser de précision pour manipuler des atomes ionisés individuels suspendus dans un champ électromagnétique, atteignant une fidélité de porte à deux qubits de 99,99 % et un indice de qubit algorithmique empirique (#AQ) de 64. Grâce à la mobilité des ions physiques dans le piège, ce matériel prend en charge une architecture entièrement connectée, où chaque qubit peut interagir directement avec tout autre qubit du système, éliminant ainsi les frais généraux de routage et les pénalités de portes d'échange courants dans les configurations supraconductrices à couplage fixe, améliorant ainsi l'efficacité de la profondeur de circuit lors de l'intégration de problèmes d'optimisation denses.
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