fr.wedoany.com Rapport : Le 7 juillet, Morphi, une entreprise chinoise spécialisée dans l’intelligence incarnée, a annoncé avoir bouclé une série de tours de financement d’amorçage de plus d’un milliard de yuans, portant sa valorisation à plus de 7 milliards de yuans après cette levée. Ce tour de table est co-investi par les géants chinois de l’Internet Alibaba Group et Tencent Holdings, avec la participation de plus de dix institutions, dont BlueRun Ventures, Junlian Capital, Huaye Tiancheng, Gaorong Capital, Zhongke Chuangxing, Source Code Capital, Guanghe Venture Capital, Borui Capital et 58 Industrial Fund, établissant un record pour le premier tour de financement divulgué publiquement dans le secteur de l’intelligence incarnée en Chine.
L’intelligence incarnée devient l’un des domaines d’investissement les plus concentrés dans l’IA. Contrairement aux grands modèles qui fonctionnent uniquement dans des systèmes logiciels, l’intelligence incarnée met l’accent sur la capacité des robots, des terminaux intelligents ou des dispositifs physiques à percevoir, comprendre, décider et exécuter. Pour que les robots puissent pénétrer des scénarios réels tels que les foyers, les services commerciaux, la logistique, la fabrication et les inspections, les entreprises doivent résoudre simultanément des problèmes liés aux algorithmes, au matériel, aux capteurs, au contrôle des mouvements, à la boucle de données, à la maîtrise des coûts et à la production en série. Le fait que Morphi ait obtenu plus d’un milliard de yuans dès son tour d’amorçage montre que les capitaux se tournent désormais de la capacité des modèles vers « comment l’IA entre dans le monde physique ».
Le montant de cette levée de fonds et la valorisation qui en découle sont à un niveau élevé. Selon les informations publiques, après ce financement, la valorisation de Morphi dépasse les 7 milliards de yuans, et le montant levé bat le record du premier tour divulgué dans le secteur de l’intelligence incarnée en Chine. Pour une entreprise d’intelligence incarnée récemment créée, une telle valorisation signifie que les investisseurs ne parient pas uniquement sur un seul produit, mais sur l’équipe, la trajectoire technologique, le rythme d’industrialisation et la fenêtre d’opportunité du marché de l’intelligence incarnée.
Morphi a été cofondée par Huang Qingqiu et Gao Wenli. Huang Qingqiu, en tant que CTO, est responsable de la trajectoire technologique et de la définition des produits. Il était auparavant responsable du département d’IA de conduite intelligente de Huawei, une entreprise chinoise de technologies de communication et de véhicules intelligents, et a participé à l’itération complète des algorithmes d’IA et à leur déploiement en production d’ADS 1.0 à 4.0. Gao Wenli, en tant que CEO, a été cofondateur d’iMile, une entreprise de logistique transfrontalière, et possède une expérience en opérations à grande échelle et en commercialisation. Cette combinaison d’équipe permet à Morphi de disposer simultanément de capacités en algorithmes d’IA, en production en série industrialisée et en expansion de scénarios commerciaux.
La clé de la rapidité d’une entreprise d’intelligence incarnée ne réside pas seulement dans la fabrication d’un prototype de robot, mais dans la capacité à faire en sorte que le produit apprenne en continu et exécute de manière stable dans des scénarios complexes. Selon des rapports publics, la trajectoire technologique de Morphi se concentre sur la construction d’un système incarné en boucle fermée en temps réel, intégrant profondément le matériel, les logiciels, les algorithmes et les données, et sur la création d’un système d’itération technologique capable d’auto-évolution continue. Cette orientation présente des similitudes avec l’expérience de développement de la conduite intelligente : les capteurs collectent des données réelles, les algorithmes itèrent en continu, le système valide ses capacités dans des scénarios, puis génère de nouvelles boucles de rétroaction de données grâce à un déploiement à grande échelle.
La présence simultanée d’Alibaba Group et de Tencent Holdings parmi les investisseurs confère à cette levée de fonds une forte dimension de signal industriel. Ces deux plateformes Internet chinoises possèdent une solide expérience dans le cloud computing, les grands modèles, les services aux entreprises, les scénarios de consommation et les ressources écosystémiques. Si l’intelligence incarnée entre dans une phase de commercialisation, elle pourrait nécessiter une puissance de calcul cloud, des capacités de modélisation, des outils de données, des points d’entrée de scénarios et des partenariats de canaux. Pour une entreprise de robotique, les fonds ne sont qu’un premier niveau de soutien ; ce qui importe davantage, c’est d’obtenir des scénarios réels, des ressources d’ingénierie et une synergie écosystémique.
La liste des institutions participantes montre également que l’intelligence incarnée n’est plus seulement un thème d’investissement technologique précoce. BlueRun Ventures, Junlian Capital, Gaorong Capital, Zhongke Chuangxing, Source Code Capital et Guanghe Venture Capital couvrent des domaines tels que les technologies dures, l’IA, la robotique, la fabrication avancée et l’investissement industriel. L’entrée simultanée de multiples types de capitaux indique que les entreprises d’intelligence incarnée sont désormais évaluées dans le cadre de l’application de l’IA, de la restructuration de la chaîne d’approvisionnement robotique et de la concurrence pour une nouvelle génération de terminaux intelligents, et non plus seulement comme des projets de laboratoire technologique.
Cependant, un financement élevé ne signifie pas que la commercialisation est achevée. Les entreprises d’intelligence incarnée sont généralement confrontées à des défis tels que des coûts élevés, une chaîne d’approvisionnement complexe, des difficultés d’acquisition de données, une généralisation insuffisante dans des scénarios réels et une demande utilisateur dispersée. Pour que les robots entrent dans les foyers ou les environnements de services commerciaux, ils doivent trouver un équilibre entre sécurité, autonomie, capacité d’interaction, taux de réussite des tâches, coûts de maintenance et prix. Pour Morphi, après cette levée de fonds, ce qui doit vraiment être validé, c’est la forme du produit, l’efficacité de la boucle fermée technologique, le chemin du prototype à la production en série, ainsi que les premiers scénarios d’application reproductibles à grande échelle.
Le secteur de l’intelligence incarnée en Chine s’accélère et se diversifie. Certaines entreprises partent des robots industriels, des robots collaboratifs ou des robots humanoïdes, en mettant l’accent sur le contrôle des mouvements et la fabrication matérielle ; d’autres partent des grands modèles et des algorithmes, en mettant l’accent sur la compréhension, la planification et l’interaction ; d’autres encore partent de scénarios tels que la logistique, les services commerciaux ou les assistants domestiques, à la recherche de formes de produits plus rapides à déployer. Avec ce tour d’amorçage de plus d’un milliard de yuans, Morphi entre dans le champ de vision de l’industrie, ce qui augmentera à court terme l’effervescence du marché primaire de l’intelligence incarnée et incitera davantage d’entreprises de la chaîne industrielle à se concentrer sur les besoins connexes en capteurs, actionneurs, systèmes de contrôle, composants robotiques, collecte de données et plateformes de simulation et d’entraînement.
Après cette levée de fonds, la prochaine étape de Morphi ne se limitera pas à un récit technologique. L’équipe devra transformer des capacités telles que « système incarné », « boucle fermée en temps réel » et « auto-évolution » en produits livrables, et prouver leur efficacité, leur stabilité et leur avantage en termes de coûts dans des scénarios réels. Alors que les capitaux, les fournisseurs de cloud, les entreprises de grands modèles et la chaîne d’approvisionnement robotique continuent d’entrer dans le secteur de l’intelligence incarnée, la concurrence entre les entreprises passera progressivement de l’ampleur des financements à la vitesse de déploiement sur le terrain, à la capacité de reproduction des scénarios et à la fiabilité des produits.
