fr.wedoany.com Rapport : Dans un contexte où l'intelligence artificielle promet de transformer radicalement la manière dont les entreprises fonctionnent, le défi clé auquel sont confrontés les dirigeants du secteur du camionnage et de la logistique est de savoir comment mettre en œuvre correctement cette technologie en interne. Lors d'une table ronde tenue à l'ACT Expo 2026 en mai 2026 à Las Vegas, plusieurs dirigeants du secteur ont partagé leurs points de vue et leurs expériences pratiques sur ce sujet.
Daragh Mahon, vice-président exécutif et directeur informatique de Werner Enterprises, transporteur de charges complètes, a déclaré que l'intelligence artificielle transformait déjà les opérations de l'entreprise. « Fondamentalement, elle nous rend plus rapides, nous aide à prendre de meilleures décisions et, à long terme, elle ne fera que devenir une partie naturelle de nos opérations. Je pense que nous finirons par oublier son existence. » Mahon a particulièrement souligné que l'IA était susceptible d'améliorer les processus décisionnels dans le transport de marchandises. « Honnêtement, les êtres humains prennent constamment de très mauvaises décisions, chaque jour, plusieurs fois par jour, et la plupart de ces décisions sont prises parce qu'ils ne disposent pas de suffisamment de données, d'expérience ou de connaissances pour prendre la bonne décision. » Werner figure à la 19e place du classement des plus grands transporteurs contractuels d'Amérique du Nord établi par Transport Topics. Mahon a révélé que Werner avait récemment déployé un outil de communication basé sur l'IA qui traite automatiquement des milliers d'appels de rendez-vous de fret chaque semaine. Outre le gain de temps, cette technologie optimise les créneaux de rendez-vous des camions Werner, leur permettant de charger ou décharger plus tôt, de reprendre la route plus rapidement et d'améliorer leur taux d'utilisation. Il envisage qu'à l'avenir, l'intégration transparente entre les applications et les plateformes sera cruciale pour l'IA, car elle devra voir toutes les données pertinentes pour fonctionner à son niveau le plus élevé. Avec le temps, ces connexions de données pourraient se manifester sous la forme d'agents d'IA dialoguant avec d'autres agents d'IA.
Jack Kennedy, directeur général de Platform Science, fournisseur de solutions télématiques, estime que la base d'un déploiement réussi de l'IA est de bien comprendre son propre métier. Il a exhorté les dirigeants du secteur à identifier ce qui rend leur activité unique et où se trouvent leurs avantages, puis à se concentrer sur le choix des bons outils d'IA pour résoudre les bons problèmes. « Les outils deviendront de plus en plus faciles à utiliser, mais ne pas comprendre son propre métier ne le deviendra pas. » Kennedy a indiqué que les entreprises devaient se montrer « impitoyables » dans leurs questionnements lors de l'évaluation des systèmes et cas d'utilisation d'IA potentiels, car « davantage d'argent sera gaspillé à courir après de mauvaises pistes, parce que d'autres le font déjà, parce que quelqu'un vous dit de le faire, et que vous oubliez ce qui rend votre activité de flotte unique. »
Sherry Sanger, vice-présidente exécutive de la stratégie et du marketing chez Penske Transportation Solutions, géant de la location de camions et de la logistique, a déclaré que si l'IA pouvait automatiser de nombreux processus, elle fonctionnait également bien dans les situations où les humains restent impliqués. « Les flottes ont actuellement besoin d'assistance dans de nombreux domaines, et l'IA peut fournir une assistance assez approfondie. » Sanger encourage les flottes à être « très axées sur les résultats » lors de l'examen des applications de l'IA, en se concentrant sur la résolution des points sensibles. Elle a également recommandé aux dirigeants du secteur de tester activement l'IA et de se familiariser avec les nouvelles fonctionnalités, ce qui peut passer par des partenariats avec des entreprises comme Penske qui investissent déjà dans cette technologie. « Ne restez pas les bras croisés, trouvez des moyens d'expérimenter, essayez à petite échelle. » Elle a cité en exemple le fait que Penske utilise l'IA pour améliorer la maintenance prédictive et informer proactivement les clients lorsqu'un problème susceptible d'entraîner une panne est détecté. L'entreprise utilise également sa plateforme Catalyst AI pour créer des références sur des indicateurs opérationnels tels que l'économie de carburant et l'utilisation des actifs, informations que les clients exploitent pour suivre leurs performances par rapport aux flottes comparatives et identifier des opportunités d'amélioration. Penske Logistics se classe au 13e rang du classement TT100 des transporteurs contractuels.
Johan Lundén, directeur général de Coretura, a indiqué que la technologie des véhicules connectés constituerait un autre facteur de développement pour les futures applications d'IA. Coretura, une coentreprise entre Daimler Truck et le groupe Volvo, développe une plateforme de véhicules définis par logiciel pour les camions commerciaux. Lundén a déclaré que la plateforme numérique de Coretura simplifierait l'intégration des données et rationaliserait les logiciels et services des véhicules connectés. « Cela permet d'accélérer considérablement l'innovation, un temps qui serait autrement consacré à des tentatives d'intégration. »
