fr.wedoany.com Rapport : Vibra, le plus grand distributeur de carburants du Brésil, a intégré horizontalement l'intelligence artificielle (IA) dans son architecture opérationnelle, couvrant la prévision de l'approvisionnement, l'ordonnancement logistique et la gestion des flottes. L'entreprise dessert actuellement plus de 10 400 clients entreprises, couvrant environ 7 500 stations-service réparties dans plus de 2 300 villes, avec une livraison effectuée en moyenne toutes les 20 secondes ; chaque mois, elle coordonne des centaines de flux logistiques complexes, mobilisant environ 10 000 camions pour réaliser 55 000 expéditions, soit l'équivalent de 804 tours de la Terre en volume de transport mensuel de produits.
En tant que réseau de distribution de carburants dans un pays de grande étendue, le fonctionnement de ce système exige d'anticiper les fluctuations externes. Le diesel importé met jusqu'à 45 jours entre la commande et l'arrivée au port, tandis que les facteurs géopolitiques continuent d'influencer les prix du marché. Pour faire face à cette situation, Vibra a construit un système de prévision basé sur des jumeaux numériques. Ces répliques virtuelles intègrent des données en temps réel, simulent le comportement du marché des carburants et prévoient la demande. L'entreprise dispose actuellement de plus de 135 modèles de jumeaux numériques et de 96 modèles de demande spécifiques, permettant d'anticiper plusieurs mois à l'avance les tendances de consommation par région, par produit et par période. Les sources de données intégrées au système comprennent notamment les récoltes agricoles et les variables macroéconomiques. Dans les décisions d'approvisionnement, Vibra s'appuie sur des scénarios simulés plutôt que sur les seules données historiques, réservant les navires 45 jours à l'avance, afin d'éviter les risques liés aux opérations manuelles et de garantir la stabilité de l'approvisionnement avant même que le carburant n'atteigne les pompes.
L'application concrète des algorithmes a déjà généré des retours financiers quantifiables à plusieurs niveaux. Dans le domaine du stockage, un traitement intelligent multivarié est utilisé pour calibrer les niveaux de stock optimaux de chaque base et produit, avec une marge d'erreur du modèle inférieure à 2 %, des performances supérieures de 20 % aux systèmes de marché existants, permettant ainsi une réduction des niveaux de stock de 900 millions de réais et libérant du capital immobilisé.
Dans le domaine logistique, l'intelligence artificielle évalue en temps réel plus de 10 000 variables, optimise les itinéraires de transport entre les 90 bases de distribution et les destinations finales, et planifie de nouveaux trajets de retour polygonaux, avec des gains réalisés et potentiels de plusieurs dizaines de millions de réais en efficacité de fret. En matière de gestion de flotte, des modèles mathématiques calculent la taille optimale de la flotte routière, réduisant le nombre de véhicules nécessaires de 11 %. Actuellement, 100 % de la flotte de livraison de Vibra est équipée d'IA embarquée et de caméras de surveillance de la fatigue, avec une baisse de 67 % du taux d'accidents. Dans le domaine commercial, des agents d'IA sont utilisés pour soutenir les équipes de vente, tout en prenant en charge des tâches d'ingénierie telles que l'analyse des écarts, la prévision d'arrivée des marchandises et le suivi de l'indice de santé (Health Index) des actifs industriels.
L'entreprise progresse désormais vers une tour de contrôle autonome. Ce système est une plateforme centralisée de gouvernance et d'orchestration, utilisée pour surveiller, coordonner et gérer les systèmes d'agents d'IA autonomes, agissant comme un cockpit intelligent qui garantit la collaboration des agents dans des conditions traçables et optimise les opérations complexes. Daniel Drumond, vice-président des opérations de Vibra, a déclaré que l'intelligence artificielle a transformé l'efficacité de l'entreprise, et que la véritable valeur réside dans la redéfinition du rôle humain au sein des opérations ; avec l'évolution vers une tour de contrôle à agents, le travail d'exécution manuelle se transformera en un modèle centré sur la supervision, les décisions critiques et l'amélioration continue. Grâce à des investissements dans la formation des employés et les technologies propriétaires, l'entreprise accélère la productivité et la compétitivité de toute la chaîne énergétique nationale.
