L’équipe de recherche de l’Université d’État de Pennsylvanie a exploité des techniques de superinformatique pour analyser des données sismiques tridimensionnelles, permettant d’identifier les structures géologiques souterraines affectant l’extraction pétrolière. Cette étude a utilisé le superordinateur Bridges-2 du Pittsburgh Supercomputing Center (PSC) pour analyser en profondeur les données de mesures d’ondes sonores, offrant une nouvelle approche technologique pour améliorer la précision de l’évaluation des réserves pétrolières.

L’équipe a découvert que les méthodes traditionnelles d’imagerie sismique pouvaient omettre des caractéristiques géologiques clés à l’intérieur des réservoirs pétroliers. Le professeur Tieyuan Zhu, responsable de l’équipe, a déclaré : « Nous avons testé des données provenant de la mer du Nord. Selon leurs estimations initiales, ce champ pétrolifère devait permettre une production continue pendant 20 à 30 ans, mais les puits se sont taris en seulement deux ans. Le principal problème réside dans la complexité des conditions géologiques du réservoir. » Grâce à des méthodes avancées d’analyse computationnelle, les chercheurs ont pu identifier des structures rocheuses ayant un impact faible sur la propagation des ondes sonores, mais entravant l’écoulement du pétrole.

Par rapport aux méthodes traditionnelles, cette nouvelle technologie analyse non seulement le temps de propagation des ondes sonores, mais prend également en compte les variations de l’amplitude du signal. Cette analyse améliorée nécessite les vastes ressources de calcul fournies par le superordinateur Bridges-2, dont les nœuds sont équipés de 256 à 512 Go de mémoire, soutenant le traitement de données complexes.