fr.wedoany.com Rapport : La société de technologie médicale Matricis.ai a annoncé un partenariat clinique avec le prestataire américain d'imagerie ambulatoire SimonMed Imaging pour lancer le premier essai clinique de sa plateforme phare d'intelligence artificielle, EndomAI, aux États-Unis. Cette plateforme vise à assister les radiologues dans la détection de l'endométriose par le biais d'IRM.

L'endométriose affecte environ une femme sur dix en âge de procréer dans le monde, avec un délai moyen de sept à dix ans entre l'apparition des symptômes et le diagnostic. Près de quarante-deux pour cent des femmes rapportent que leur douleur a initialement été considérée comme normale et ignorée. L'American College of Obstetricians and Gynecologists a récemment reconnu l'IRM comme un outil clé dans l'évaluation de l'endométriose dans ses directives cliniques. Cet essai clinique coïncide avec la publication de ces directives. EndomAI générera des modèles de rapports standardisés et des cartographies de la distribution des lésions, aidant à la planification chirurgicale et fournissant un soutien décisionnel pour les orientations spécialisées ultérieures.

Pendant la phase d'essai clinique, les patientes suspectées ou diagnostiquées avec une endométriose subiront des IRM dans des centres SimonMed sélectionnés. L'étude évaluera l'impact des rapports assistés par l'IA sur la cohérence des diagnostics, le taux de détection des lésions et la confiance des radiologues et des gynécologues référents dans leur communication. Toutes les interprétations d'images resteront supervisées par des radiologues certifiés par le conseil de SimonMed.

Raphaelle Taub, PDG et cofondatrice de Matricis.ai, a déclaré : « Un délai de diagnostic de dix ans pour l'endométriose est inacceptable dans la médecine moderne, et l'IA a le potentiel de changer cela. Notre collaboration avec SimonMed nous permet d'introduire directement l'IA dans le flux de travail clinique en radiologie et d'accélérer l'adoption de technologies d'imagerie avancées dans le domaine de la santé des femmes. »

Le Dr Sean Raj, directeur médical et directeur de l'innovation chez SimonMed, a déclaré : « Avec le soutien de technologies d'IA comme EndomAI pour l'IRM, nous espérons réduire le temps de diagnostic, accroître la confiance dans l'interprétation des images et fournir aux médecins référents des informations plus claires pour la planification du traitement. »

Cet essai clinique s'appuiera sur un vaste réseau d'imagerie américain pour la validation technique, fournissant des données en vue des approbations réglementaires et du déploiement commercial ultérieurs.

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