Le 28 mars, JD Logistics a dévoilé une version mise à jour du bras robotique « Yilang », réalisant une itération technologique clé passant d'un bras unique à deux bras, visant à améliorer l'efficacité du tri des colis en entrepôt. Conçu spécifiquement pour la préhension et le palettisation des colis, et combinant la technologie de modélisation incarnée du modèle d'IA « Super Brain », JD Logistics devient la première entreprise du secteur à appliquer la technologie de robotique incarnée aux scénarios de production en entrepôt, résolvant ainsi le défi industriel de la palettisation de colis non standardisés.

Cette mise à jour cible les points sensibles du tri logistique que sont la diversité des catégories, les grandes différences de spécifications et les coûts de main-d'œuvre élevés, et a permis plusieurs avancées tout en respectant l'exigence de stabilité de 99,99 % pour les opérations industrielles. Après la mise à niveau, la surface au sol du bras robotique est passée de 72 mètres carrés à 32 mètres carrés, améliorant l'utilisation de l'espace, avec un taux de chargement atteignant 69,1 %, soit une augmentation de 32 % en glissement annuel, optimisant ainsi à la fois la capacité de production et l'efficacité.

Grâce à un scénario de jumeau numérique 1:1, l'équipement a été déployé dans des applications réelles après avoir effectué des dizaines de milliers d'entraînements dans un environnement virtuel, réduisant les coûts de développement à un dixième de leur valeur initiale. L'intégration d'informations multi-sensorielles combinant la vision, la force et le toucher permet au bras robotique de percevoir la matière et l'orientation des colis, en adoptant de manière flexible des méthodes de préhension par aspiration, par pincement ou par combinaison aspiration/pincement, ce qui a considérablement réduit le taux d'erreur.

Le mode de travail collaboratif homme-robot permet aux employés de se concentrer sur la supervision, tandis que les robots s'occupent des tâches physiquement exigeantes, réduisant le coût de tri par unité à la moitié du coût de la main-d'œuvre humaine. Jusqu'à l'année dernière, « Yilang » fonctionnait déjà en mode normal 24 heures sur 24 dans plusieurs parcs de JD Logistics, couvrant des millions d'articles de différentes spécifications. À l'avenir, JD Logistics prévoit de déployer 1000 bras robotiques « Yilang » pour traiter des centaines de millions de colis.

Outre le bras robotique « Yilang », les robots de JD Logistics, tels que le système « Zhilang » de préparation de commandes, le système « Tianlang » de gestion de palettes, le robot de transport « Dilang », le véhicule autonome « Dulang » et le drone « Feilang », ont déjà été déployés à grande échelle dans des dizaines de pays à travers le monde.